移动通信流量经营是运营商发展的核心，也是数字经济增长的关键驱动力。当前，随着5G用户规模不断扩大，部分热点区域已出现流量压抑现象，制约了网络流量增长。针对这一行业痛点，依托深厚的技术积累，中信科移动创新性提出了流量压抑识别与价值转化智能解决方案。该方案以自主研发的“流量压抑及增长潜力评估模型（GLIM）”为核心，通过构建“感知-诊断-赋能”一体化能力体系，实现对5G网络潜在价值的精准挖掘与高效激活。

精准洞察：给网络装上“业务CT机”

中信科移动打造的GLIM，如同给网络安装了高精度CT机。它超越传统网元指标，基于AI深度学习，能从海量数据中快速识别具体业务的体验劣化点，形成全网“用户体验热力图”，让“流量压抑”无所遁形。

数据驱动：构建“多维数据融合”

中信科移动专项研究团队通过引入多维数据融合分析技术，系统性整合网管KPI、MR数据及业务层端到端感知数据，构建统一数据基座，为精准决策提供全量、可靠的数据支撑。

模型构建：创新“数字画像评估”

经严谨数据清洗、科学门限厘定及压抑模型构建，精准勾勒网络流量压抑状态画像，为后续评估与施策提供科学、可靠、可视化的分析框架。

精准评估：首创“AI +四象限矩阵”

中信科移动引入AI大模型智能算法构建多维度综合评分机制，通过将现网小区精准映射至“价值-压抑”四象限模型，实现从“网络性能评估”到“业务价值潜力评估”的升维，精准识别高潜力、高压抑的价值洼地，为网络投资与优化提供前瞻性洞察。

靶向施策：实现“智能闭环赋能”

该方案基于象限精准划分，系统可自动生成并推荐定制化解决方案，并通过策略自动化引擎实现“评估-优化-验证”的智能闭环。确保每一份网络优化资源都“用在刀刃上”， 最大化提升网络性能与运营效益，开创5G价值运营新范式。

经过持续迭代优化，该技术方案与方法论体系已臻成熟，试点应用表明，通过模型识别并实施优化方案的区域，网络流量有显著提升，验证了方案的高效性与可靠性，有效盘活了现网资源，加速了流量价值转化。

中信科移动将持续深化在无线网络价值挖掘领域的研究与实践，致力于为运营商提供更先进的“盘活存量、激发增量”网络效能提升方案，助力行业实现网络效能、用户增长、效益提升的协同发展，为数字经济的高质量发展注入强劲动能。