2026年3月，中央政治局会议首次将"算力网"纳入国家"六张网"体系——与水网、电网、交通网并列。这意味着什么？意味着算力已经从"技术工具"升级为"国家基础设施"。就像一百多年前电力重塑了工业文明一样，新型算力正在重塑智能文明。而这场革命的深度和广度，远超大多数人的想象。

01 一组数据，看懂算力爆发有多猛

先看几个数字。

截至2026年3月，中国智能算力总规模已达1882 EFlops（每秒百亿亿次浮点运算）。在用算力中心标准机架达1445万架。超过70条算力大通道已经建成。全国一体化算力网监测调度平台已接入全国约七成智能计算资源。

日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超1000倍。

1000倍。你没看错。

这意味着什么？意味着AI不再是实验室里的玩具，而是像水电一样渗透到了经济社会的每一个毛细血管。智能体爆发式增长，让算力成为智能时代的"基础生产要素"——这不是比喻，这是政策文件的原文表述。

但问题也来了：算力爆发的同时，一个尖锐的矛盾浮出水面——算力的尽头是电力。没有电，算力就是一堆发热的硅片。

02 算电协同：当AI开始"抢电"

"AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。"这句话正在从行业共识变成政策行动。

2026年政府工作报告首次将"算电协同"纳入新基建工程。这是"算电协同"首次被写入国家级新基建范畴。回溯政策脉络：2023年首次提出算力电力协同机制，2024年明确开展试点，2026年直接上升为新基建工程——三年三级跳。

为什么这么急？因为数据太触目惊心了。

第一，电费已经成为算力中心的最大成本。华创证券研报显示，电力成本在数据中心运营成本中的占比高达56.7%，排在第一位。在深圳，一个规模超6000PFLOPS的智算中心，电费支出占运营成本的七成以上。

第二，全球算力用电量已经到了不可忽视的规模。国际能源署（IEA）数据：2025年全球数据中心用电量接近500太瓦时，约占全球总用电量的1.6%。而且这个数字还在快速增长。

第三，东部算力枢纽已经"电不够用"了。国盛证券研报指出，京津冀、江浙沪以及粤港澳大湾区的电力供应均存在缺口。江苏、浙江、广东的电力缺口分别达到2458、2349和2495亿千瓦时。本地绿电供应已经无法满足算力设施的扩张需求。

这正是"东数西算"的深层逻辑——不是西部更适合放服务器，而是西部有更便宜、更充足的绿电。青海海东的绿色智算中心项目，总投资35亿元，总算力20000P，PUE值（电能使用效率）仅1.19。这个数字意味着几乎每一度电都用在计算上，浪费极少。

政策已经给出了硬指标：国家枢纽节点新建数据中心绿电占比须超过80%。国家数据局负责人进一步明确：确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上。

这不是建议，这是硬约束。

03 国产芯片突围：从"可用"到"好用"的跨越

算力的核心在芯片。没有自主可控的芯片，再多的算力中心也只是给别人做嫁衣。

2026年5月26日，一个标志性事件发生了：中国信息安全测评中心与国家保密科技测评中心联合发布《安全可靠测评结果公告》，首次单独设立"人工智能训练推理芯片"品类，7家国内企业的9款国产AI芯片全部获评安全等级I级。

这意味着什么？意味着国产AI算力基础设施正式进入国家信创安全认证体系。信创工程从传统的CPU、操作系统、数据库领域，向人工智能核心硬件全面延伸。这个认证结果将成为政企及关键领域单位采购AI芯片时事实上的准入目录。

市场数据同样令人振奋。2025年中国AI服务器市场共交付约400万颗AI GPU，国产芯片占比已达41%。摩根士丹利预测，到2030年中国AI芯片市场规模将达到670亿美元，国产芯片有望满足约76%的市场需求。

具体来看，几股力量值得关注：

华为昇腾——旗舰力量。昇腾310（推理）和昇腾910（训练）双双入选首批信创I级认证。2025年出货量约81.2万颗，2026年AI处理器业务收入预计突破120亿美元。新一代昇腾950PR性能对标英伟达H200，字节、腾讯、阿里等头部企业纷纷加大采购。

"GPU四小龙"——燧原、壁仞、沐曦、天数智芯。燧原科技2026年1月科创板IPO申请获受理，成为2026年科创板首家受理企业。已自主研发迭代四代架构、五款芯片，在甘肃庆阳、江苏无锡、湖北宜昌等地布局智算中心，深度参与"东数西算"工程。

中星微技术——XPU多核异构。星光智能五号芯片，8颗联合部署即可支持6710亿参数"满血版"DeepSeek大模型运行。2025年8月启动科创板上市辅导，估值超200亿元。

阿里平头哥——云生态算力新势力。真武M530和M890两款芯片同时通过I级认证，依托阿里云大规模部署验证。

从"可用"到"好用"，从"选项"到"必选项"——国产AI芯片正在经历一场质变。这不是某一家企业的突围，而是一个产业集群的系统性崛起。

04 存算一体：打破"存储墙"的范式革命

如果说国产芯片替代是"换道超车"，那存算一体就是"重新修路"。

要理解这个问题，需要先理解一个基本矛盾：数据搬运正在"吃掉"计算效率。

自1945年冯·诺依曼提出存储程序计算机架构以来，计算单元与存储单元一直是分离的。数据在处理器与内存之间频繁搬运。就像一个工厂，原料仓库与生产线相隔甚远，每生产一个零件，都需要人把原料从仓库搬到生产线，再把成品搬回仓库。

零件小的时候无所谓。但当大模型参数从数十亿增长到数千亿，搬运所消耗的能源和时间就成了致命瓶颈。英伟达CEO黄仁勋曾坦言："GPU有70%时间在等待数据。"

这就是"存储墙"和"功耗墙"。

存算一体的核心逻辑很简洁：把计算单元嵌入存储阵列，数据在存储位置即可完成计算。把办公室直接建在仓库里，原料就在手边，随取随用。

2026年，这项技术迎来了标志性突破。ISSCC 2026上，清华大学、华为与字节跳动联合团队发布了一篇论文：基于28nm工艺的混合存内计算芯片，将推荐系统核心运算的效率提升1-2个数量级——QPS提升66倍，QPS/W提升181倍。

注意，这是28nm工艺。不需要最先进的制程，就能实现数量级的效率提升。这对中国半导体产业意味着什么，不言自明。

中国企业在这条赛道上已经形成了丰富的技术生态。后摩智能基于SRAM存算一体，推出国内首款存算一体智驾芯片鸿途H30，算力256TOPS，功耗仅35W。知存科技的WTM2101芯片出货量已超1000万颗，应用于华为、小米等品牌的智能可穿戴设备。昕原半导体是国内唯一实现ReRAM量产的企业，字节跳动曾入股。微纳核芯首创三维存算一体（3D-CIM）架构，实现4倍以上算力密度提升和10倍以上功耗降低。

据预测，2025年全球存算一体芯片市场规模将突破120亿美元，中国占比达30%。

05 算力网：像电网一样调配算力

有了芯片、有了算力中心，下一步是什么？把它们连起来。

2026年，"十五五"规划纲要提出"适度超前建设新型基础设施"，对全国一体化算力网建设作出明确安排。中央政治局会议首次将算力网纳入国家"六张网"体系——与水网、电网、交通网、油气网、物流网并列。

算力网的核心目标是什么？把全国分散的数据中心、超算中心、智算中心连接起来，像电网一样统一调配、按需使用。

从架构看，这张网分三层：

"骨架"——通信网络。三大运营商依托全国最广覆盖的通信网络和数据中心资源，成为算力网最主要的"织网人"。中国移动已建成全国最大的运营商级智算中心，中国电信持续布局万卡集群，中国联通在多地推进大规模算力投资。

"心脏"——芯片与计算能力。这是算力供给的核心来源。

"血管"——光通信体系。跨区域算力调度需要超低时延、超大带宽的光通信体系支撑。

实践中已经有成功案例。中国电信"息壤"算力互联调度平台，自有及接入智算总规模超过91 EFlops，位居中国算力互联网调度排名第一。它提供成本优先、时延优先、绿色低碳优先的差异化调度服务，接入自有算力及互联网企业、私有云、社会闲散等多方算力资源。在深圳，以"息壤"为底座的智慧城市算力统筹调度平台，已实现跨服务商、跨地域、跨架构的统一管理与调度。

国家超算互联网平台自2024年4月上线以来，已联结14个省市、30余家国家级超算与智算中心，可提供近70类标准化算力服务，上线超7300款应用服务商品，注册用户超120万。

前不久，6万张国产AI加速卡在郑州的国家超算互联网核心节点投入使用，标志着全国规模最大的科学智能计算集群建成。以往量子材料领域专家单日才能完成的工作，依托超算互联网智能体仅需一小时。

06 绿色算力：不仅算得快，还要算得"绿"

新型算力的"新"，不仅在于算得快，更在于算得"绿"。

2026年"算电协同"被写进"十五五"规划纲要，政府工作报告首次将其列入新基建工程。国家数据局明确：确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上。

中国的绿电发展为这个目标提供了底气。国家能源局数据显示，2025年全国新增风电、太阳能发电装机超4.3亿千瓦，风电、太阳能发电累计并网装机达到18.4亿千瓦，占比达47.3%，历史性超过火电。

但挑战依然严峻。算力产业正在重塑电力需求结构——截至2025年6月，中国计算设备算力总规模达到962 EFlops，全球占比约21%，同比增速达73%。智能算力规模达到782 EFlops，同比增长96%。预计2026年中国算力总规模将达到767 EFlops，其中智能算力占比达73%。

这意味着算力对电力的需求还在指数级增长。东部地区已经"电不够用"，西部绿电虽有优势但需要远距离输送。

行业正在探索"直流直供"（DC/DC）新模式，减少交直流转换损耗，提升能源利用效率。隆基绿能董事长钟宝申建议：推动"绿电直连"规模化，建立跨区域利益回馈机制，合理核定过网费，完善物理溯源技术体系。这些建议的本质是——让绿电像自来水一样，从西部"发电厂"直接管道输送到东部"算力中心"，减少中间环节的损耗和成本。

07 新型算力的"四新"特征

梳理完以上内容，我们可以清晰地看到"新型算力"的四个核心特征：

第一，新架构——存算一体。打破冯·诺依曼架构八十年的统治，把计算搬进存储器里。不是在旧路上跑更快，而是修一条全新的路。28nm工艺就能实现数量级的效率提升，这对中国半导体产业意义重大。

第二，新芯片——国产替代。9款国产AI芯片通过信创I级认证，国产芯片占AI GPU市场41%，预计2030年满足76%市场需求。从华为昇腾到"GPU四小龙"，从XPU到真武，一个完整的国产AI芯片产业集群正在成型。

第三，新网络——算力网。把分散的算力中心连成一张网，像电网一样统一调配。1882 EFlops的算力规模、1445万架机架、70条算力大通道——这不是规划，这是已经建成的现实。

第四，新能源——绿色算力。算电协同上升为新基建工程，枢纽节点绿电占比硬指标80%。风电、太阳能累计装机18.4亿千瓦，历史性超过火电。算力的绿色转型不是可选项，而是生存前提。

这"四新"不是孤立的技术突破，而是一个系统工程：新架构解决效率问题，新芯片解决自主可控问题，新网络解决资源分散问题，新能源解决可持续发展问题。四者协同，才能构建真正的新型算力体系。

08 对企业意味着什么？三个行动建议

说了这么多宏观层面的变化，作为企业，应该怎么应对？

建议一：重新评估你的"算力账本"。

很多企业还在用"自建服务器"的思维来理解算力。但算力网时代，算力正在变成一种"公共服务"——你不需要自建发电厂，你只需要接入电网。同样，你不需要自建智算中心，你可以通过算力网按需调用。中国电信"息壤"平台已经能提供成本优先、时延优先、绿色低碳优先的差异化调度服务。重新算一笔账：自建vs.租用，也许答案跟三年前完全不同。

建议二：关注信创认证，提前布局国产化。

首批AI训练推理芯片通过国测I级认证，标志着国产AI芯片正式纳入国家信创安全体系。对于政企及关键领域单位来说，这将成为采购AI芯片时事实上的准入目录。即使你不在政企领域，供应链的国产化趋势也不可逆转。提前了解国产芯片的生态适配情况，比到时候被动切换要明智得多。

建议三：把"绿色"纳入算力规划的核心维度。

绿电占比80%的硬指标不是说着玩的。如果你的企业有自建数据中心或大规模AI训练需求，绿电供应将成为选址的关键因素。西部枢纽节点（贵州、内蒙古、甘肃、宁夏）的绿电优势和网络通道能力，值得重新评估。"东数西算"不是口号，是实打实的成本优势。

09 算力的未来：从"基础设施"到"国运之战"

回到最初的问题：新型算力到底"新"在哪里？

它新在不再只是"算得更快"，而是从芯片架构、国产替代、网络调度、绿色能源四个维度同时发生范式级变革。它新在不再只是企业的技术选择，而是上升为国家"六张网"之一的基础设施。它新在不再只是IT行业的事，而是与电力、制造、交通、金融等所有行业深度耦合。

一百多年前，电气化重塑了工业文明。谁能率先建成覆盖全国的电网，谁就掌握了工业时代的制高点。美国做到了，于是成为了二十世纪的超级大国。

今天，算力正在重塑智能文明。谁能率先建成覆盖全国的高效算力网，谁就掌握了AI时代的制高点。

国研新经济研究院创始院长朱克力说得好："从长远看，完善的国家算力网络，既能夯实我国人工智能产业发展根基，又能持续孕育新技术、新模式、新产业，为高质量发展源源不断注入新动能。"

1882 EFlops的算力规模、1445万架机架、70条算力大通道、9款通过信创认证的国产芯片、28nm工艺实现181倍能效提升的存算一体芯片——这些数字背后，是中国在新型算力赛道上的全速奔跑。

这场比赛，没有终点线。因为算力的每一次跃升，都会打开新的可能性空间。而每一次新的可能性，又会催生对算力的更高需求。

这是一个正反馈循环。谁先进入这个循环的高速轨道，谁就赢得了未来。

对中国来说，新型算力不仅是一场技术革命，更是一场关乎国运的基础设施革命。好消息是，我们已经在路上。