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北京大学研究团队在高精度模拟计算方向取得重大进展
2 天前
矩阵方程求解是线性代数的关键，广泛应用于信号处理、科学计算及神经网络二阶训练等领域。矩阵求逆对输入误差的敏感度远高于常规矩阵乘法，因此要求极高的计算精度。但数字方法实现高精度矩阵求逆的计算成本高昂，时间复杂度可达立方级。随着大数据应用的兴起，这种高复杂度计算对传统数字计算机构成严峻挑战。特别是在传统器件尺寸逼近物理极限、冯·诺依曼架构遭遇“内存墙”瓶颈的背景下，问题愈发突出。
