作者｜杨睿琪

编辑｜刘毓坤

AI 行业正迎来前所未有的剧变。DeepSeek-R1 凭借大幅降低的推理成本，点燃全球 AI 价格战导火索，而 OpenAI 近期宣布开源新模型并推出 “云端接力” 功能，将 “闭源 VS 开源” 之争推向高潮。

这场技术与商业的博弈背后，究竟藏着怎样的行业趋势？OpenAI 前商业化负责人 Zack Kass 在接受凤凰网科技采访时，给出了深度解读。

“前沿模型的价值是有限的”，Zack Kass一针见血的指出。之所以有此判断，是源于今天开源社区展现出惊人的技术复现能力，过去需要多年完成的技术突破，现在仅需 6 个月就能实现。这似乎意味着，闭源商业模式曾引以为傲的技术护城河，正在被开源浪潮不断冲刷。

开源与闭源：从对立到共生，AI将和互联网一样廉价

“普及度可能不是最准确的词。”OpenAI前商业化负责人Zack Kass强调，“但行业已达成共识——开放和封闭两种策略在当下缺一不可。”

OpenAI的开源动作被解读为应对市场竞争的防御性举措。此前DeepSeek-R1大幅降低推理成本引发全球价格战，“AI将和互联网一样廉价”的预言正在应验。“基础研究成本骤降是科技领域最美好的事。”Zack Kass指出，“虽然短期内部分企业会因无法适应而淘汰，但普通消费者都将从中收益。”

他以生物医药行业类比：“如果制药公司不能垄断专利药物会怎样？如今AI开源让全球开发者共享技术红利——中国不必再等待OpenAI施舍访问权限。”

价格战下的生存法则：有人狂欢，有人退场

这场价格战带来的影响可谓 “几家欢喜几家愁”。从积极层面看，基础研究成本骤降，让全球开发者得以共享技术红利。与此同时，大模型价格战也在挤压中小公司生存空间。

“底层模型研究可能已投资过剩，”Zack Kass分析称，“但应用层仍严重不足。”

百度“沧舟OS+电商数字人”的成功印证了这一趋势。“未来会有‘寒武纪大爆发’式的垂直应用涌现，”他预测，“比如设备原生的超级Agent或解决具体场景痛点的工具。”

对于创业者方向选择问题,他给出务实建议：“消费者市场已验证可行性,但付费意愿低；中长期看,中小企业服务才是经济影响最深远的赛道。”

在算力领域，英伟达因 DeepSeek 事件单日蒸发万亿市值，折射出行业对算力需求逻辑的重新审视。Zack Kass 为中国 AI “去 GPU 化” 提出三种破局路径：极致压缩模型以实现在 CPU 上低成本推理；进行架构革命，重构 Transformer 等底层设计；充分利用庞大的终端算力池，发展边缘计算。他特别提到了经济可行性天花板，模型并非越强越好，找到性价比最优解才是关键。

人形机器人争议：刚需还是泡沫？

面对地方政府700亿押注人形机器人的热潮，Zack Kass持审慎态度：“物理兼容性是其价值所在，但需警惕情感化炒作。”他以特斯拉Optimus为例指出，量产难题说明当前技术仍处早期。“具身智能三年落地论过于乐观，但长期看确是大势所趋。”