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在华为上海练秋湖研发中心，一只身形灵活的机器狗正在有条不紊地执行巡检任务。它穿梭于园区小径，时而驻足识别环境，时而为访客提供引路或咖啡配送服务。然而，这些看似科幻的场景背后，是华为多智能体协同系统提供了智能化的网络，从而保障了机器狗的确定性的业务体验。
这只机器狗的每一次精准行走、每一次流畅交互，都离不开稳定且超低时延的网络。而借助多智能体协同，网络能够更高效地为机器狗的日常作业提供智能化支持，让网络如同一个能够自我感知、自我决策的有机体，进而保障业务的确定性体验。这套系统以通信行业首个A2A-T接口完成智能体间的极简对接，确保了“大脑”内部指令的无缝传输和高效执行。
在华为上海练秋湖研发中心执行巡检任务的机器狗
当人们向机器狗发出一个简单指令时，一场复杂而高效的“网络保障行动”便悄然启动。
第一步：意图转译——精准理解业务需求
当巡检指令下达时，多智能体系统首先进行意图转译。它不只是简单地传输数据，而是将“巡检”这类业务意图精准转译为网络意图——对稳定上行和超低时延的确定性体验保障。这一步将人类的“业务语言”转化为网络可执行的“任务清单”。
第二步：动态编排——组建“特种小队”
系统随后进入动态编排阶段。系统根据任务需求，从数字人团队中，智能地挑选并组建一个“特种小队”。这个小队由不同职能的智能体组成：
体验保障智能体立即锁定任务区域，全力保障机器狗的上行数据体验；
故障管理智能体同时对机器狗行进路线进行实时巡查，排除潜在的网络隐患；
无线网优工程师数字助手则密切监控行进区域，针对可能出现的弱覆盖场景，提前进行智能优化。
第三步：冲突处理——灵活决策与优先级排序
当各个智能体各自形成冲突时，多智能体协同系统可基于网络全局意图进行冲突处理。例如，当机器狗行进至一个节能区域时，负责省电的无线网络节能智能体可能会与其体验保障任务发生冲突。此时，系统会智能地进行优先级排序，暂时调整或推迟节能任务，优先保障机器狗的体验。这种灵活的决策机制确保了核心业务的绝对可靠性。在机器狗顺利完成巡检任务后，多智能体协同系统将自动将网络复位，不打乱原先各智能体的原本职责。
