近日，在2025年中国国际信息通信展览会具身智能前沿论坛上，华为无线网络产品线5G-A领域总裁方坤鹏发表《无线网络筑基，具身体验跃迁》主题演讲，深入剖析具身智能产业现状与痛点，并结合“端云协同+5G-A 网络”助力具身智能的实践，提出高可靠、高并发、高实时、大上行的具身智能网构想。同时，方坤鹏呼吁行业共建具身智能网络标准、丰富产商品设计，推动具身智能走进千行百业。

方坤鹏在具身智能前沿论坛发表主题演讲

具身“已发达”，智能“初觉醒”

方坤鹏指出，具身智能产业已迎来政策与市场双重驱动：当前，北京、上海、深圳等多地出台支持政策。咨询机构预测，2030年具身智能体规模将达5000多万台，产值超2000亿元。2025年8月，全球首届人形机器人运动会在北京的顺利举办极具象征意义——如同1896年人类运动会标志“身体觉醒”，机器人运动会标志着具身智能进入发展新阶段。

但未知与挑战同样明显：运动会中多数机器人需人工遥控参赛，暴露出“大模型价值未充分赋能机器人本体”的核心问题。“当前智能仍处于‘初觉醒’阶段，如何将算法、模型、数据的进展真正落地到机器人上，是产业突破的关键。”

端云协同构建三大核心优势

为探索解决方案，华为在上海研发基地开展人形机器人实践：依托网络连接本体与云端大脑，通过语言交互实现自主导航，同时支持监控与远控。基于该案例，华为与行业伙伴达成共识——端云协同架构将为具身智能产业带来三大核心优势：

更大模型，更好体验：在人形机器人本体上，最多只能部署峰值功耗为100瓦的算力，相当于几个手机的水平。这意味着，单靠机器人本体无法运行复杂的大模型推理任务。云端可承载更大模型，提供更强算力支撑；

更低功耗，更长续航：机器人搭载算力卡时，20%-30%能耗用于算力，云端承接部分算力后，可类比电动车提升续航的逻辑，延长机器人户外与室内工作时长；

更低成本，更大市场：云端共享算力资源，能显著降低两足、四足机器人单体成本，解决具身规模化上量的问题。

具身智能网实现无线网络进阶，助力具身体验跃迁

方坤鹏透露，具身智能已逐步落地场景化应用：四足机器人从室内走向室外，在成都部分工厂承担巡检任务；人形机器人进入工厂生产环节，完成重复动作作业。而如何让具身智能完成“道具-玩具-工具-伙伴”的转变，实现产业的终极目标“通用人工智能”，这需要更广泛的网络连接支撑。

具身智能业务模型与当下手机刷视频等主流业务模型差异显著，需支撑“高可靠、高并发、高实时”的场景需求。

高可靠：例如工业场景需要99%以上的可靠性要求，关键数据（如控制指令、安全告警）的丢包率需≤0.1%，普通数据（如视频流、日志）丢包率需≤1%；

高并发：汽车工厂单条产线的机器人数量从几十台到数百台不等，如总装车间50-80台，焊装车间200-300台，具身智能需要多机协同；

高实时：具身智能从“接收指令”到“开始执行”的总延迟（含通信+计算）需≤200ms，本体的主控制器、关节驱动器、传感器（如摄像头、力传感器）之间的数据传输，延迟需≤10ms。

匹配上述业务模型，提供连接基础的无线网络模型也需要有三大关键转变：

数据流向从下行向上行转变：图像/视频实时传输是具身等AI模型交互的基石。豆包“视频通话”多模态交互开通2个月，上行流量+90%。

传输特征从稳定流媒体向脉冲式转变：同当前看视频稳定的流媒体形式不同，AI实时推理普遍采用视频抽帧的方式，从业务模型看是百毫秒级的小包脉冲式，这意味着多数据叠加后，网络速率的抖动增加10倍，对速率稳定性保障要求更高。

体验要求从单模态向多模态类人交转变：时延方面，理论分析表明，避免用户分散注意力，人机交互延时需控制在400~650毫秒内；上行速率需达到20Mbps，是机器人从“玩具”迈向“工具”的关键阈值。

为满足具身智能这些核心诉求，无线具身智能网需要构筑新能力。

首先，充足的大上行网络是一切的基础。20Mbps大上行管道是保障具身业务体验的基础，这需要我们优化大上行频谱组合和新技术应用。

其次，网业协同提供端到端的模态级保障是关键。端到端精准识别用户意图，把复杂的任务拆解成视觉、语音、文本等具体的多模态内容，面向多模态内容传输，无线网络能动态构建分层分级的智能传输管道差异化保障。

倡议行业协作：建测试场、定标准，共推产业落地

演讲最后，方坤鹏提出行业协作倡议：当前通信行业组织如GTI、GSMA已联合产业伙伴成立了Mobile AI社区和项目，今年华为参与苏州、上海等多地机器人测试场的研究，并联合研究院推进AI业务体验标准建设。未来需基于国标、行标组织，进一步研究明确通信标准，适配具身智能发展需求。

“希望大模型领域与通信领域深度合作，共同定义网络、制定标准，最终让无线网络更好地服务具身智能，实现‘众行远’的产业目标。”方坤鹏强调。