在过去几年里，关于ChatGPT 将如何商业化的讨论从未停止，其中广告和电商始终是两个最被关注、也最具争议的方向。而现在，所有的猜测正在变为现实。

信号早已释放。

OpenAI 此前发布的增长与付费营销平台工程师招聘启事，明确要求该岗位构建广告平台、活动管理乃至归因分析等功能。这已然是搭建一个标准数字营销平台的蓝图。

更关键的信号，来自 OpenAI CEO 山姆·奥特曼本人的态度转变。

曾经，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼将广告视为最后的手段，但在近期采访中，他的风向彻底变了。山姆坦言 Instagram 改变了他的看法：“我喜欢 Instagram 广告，它们为我增添了价值……我买了不少东西。”

他紧接着说出了那句对行业极具分量的话：“我相信我们或许可以推出一些很酷的广告产品，既能给用户带来净收益，也能对我们与用户的关系产生积极的影响。”

2025 年 9 月 29 日的官方博客中。OpenAI 宣布在美国率先推出 “Instant Checkout”（即时结账）功能，允许用户通过 ChatGPT 直接向 Etsy 卖家购买商品，通过“代理式电商协议”（ACP） 标准化AI与商家的交易流程。

OpenAI 不再满足于只做聊天工具，它正在构建交易生态。当AI 同时掌握了流量入口和交易闭环，一场对营销和电商行业的变革，已经拉开序幕。

01   AI 接入广告与电商后的新场景

我们可以通过两个最直接的场景来感受：

场景一：

你： 我下周末要去东京玩，能帮我规划一下三天的行程吗？

ChatGPT： 当然可以。为您规划了一份涵盖商业与文化体验的东京三日行程草案。

[AI 广告] 另外，在为您推荐浅草寺和银座时，我发现附近有一家备受好评的“寿司匠”餐厅，它连续三年获得米其林一星，步行即可到达。如果您有兴趣，我可以为您查看空位并预订。

在这个场景中，AI 准确地理解了你的意图（去东京旅行）和需求（规划行程），并在你最需要解决方案的时刻，无缝地植入了商业推荐。

这个广告对你打扰不大，且优化了你的行程体验。它精准、及时，并且直接提供了预订这个转化动作。

这就是 AI 时代的广告，它不再是强行插入的弹窗或横幅，而是基于上下文的、服务式的主动建议。

场景二：

你： 我需要一双能跑半马、适合扁平足、预算在1000左右的跑鞋。

ChatGPT： 根据您的要求，我推荐品牌 A 型号 X 和品牌 B 型号 Y。型号 X 在缓震方面更优，型号 Y 更轻便。您更倾向于哪个？

你： 我要购买A型号 X，尺码 42，颜色蓝色。

ChatGPT (Instant Checkout)： 好的，已为您匹配到合作商家A，您的默认地址和支付卡信息已准备就绪。确认订单总价并在 5 秒内完成购买？

你：确认。

ChatGPT： 订单已完成。预计 2 天后送达。

在这个场景中，ChatGPT 扮演了私人购物助理的角色。它凭借对你的历史记忆和即时对话，精准锁定了你的复杂需求。

最关键的是，通过Instant Checkout功能，用户无需离开对话框，无需打开新的电商 App，无需重新登录或填写地址，AI 在一站式对话中完成了从需求分析、产品比较、匹配商家到确认支付的完整闭环。

这就是 AI 时代的电商，它彻底消灭了比价和跳转的过程。

02   AI如何重构营销的核心逻辑

当 AI 成为基础设施，并深度介入交易，它对营销行业的影响将是根本性的。

●流量入口重构：从搜索框到AI 助理

过去，消费者通往信息与商品的路径，是一个多平台跳转的过程：他们在百度搜索、在知乎查评测、在小红书种草、最后在淘宝下单。

每个平台都是一个封闭场域，品牌要靠投放预算去买入口。

但在 AI 时代，用户不再去哪里，而是问 AI，所有信息、评价、价格、渠道都被整合在一次智能对话中。

当用户习惯于通过 ChatGPT 获取答案、解决问题、完成购买，搜索框就不再是起点，AI 成为新的超级入口。

营销的战场不再是占领某个有形的场，而是如何融入用户生活的每一个决策瞬间。

●广告形态进化：从打扰式到服务式

传统广告，无论形式如何，其本质都是打扰。banner 广告打断你的阅读，视频贴片广告打断你的观看。即便是号称精准的信息流广告，对大多数用户而言，也是一种被动接收的、并不总受欢迎的信息噪音。

AI 时代的广告，其核心将彻底转变为服务。正如前文所述，广告只有在对用户有帮助的前提下才会被 AI 推荐。它基于你当下的直接需求，以及 AI 对你日常沟通习惯的深度理解，自然地作为解决方案的一部分出现。

如果一个推荐是无用的，用户会立刻对 AI 失去信任。

●决策链路重塑：从漫长漏斗到即时闭环

营销界经典的 AISAS 模型（注意 → 兴趣 → 搜索 → 行动 → 分享），是一个一个漫长且脆弱的转化漏斗。用户在任何一个环节流失，转化都会失败。

品牌需要投入巨大的成本，在每一个节点上拦截用户。

现在，AI 将这个漫长的链路极致压缩为对话 → 行动。在 AI 助理的帮助下，兴趣和搜索两个最耗时的环节被瞬间完成了。

AI 凭借其强大的信息整合能力和对用户的理解，直接提供了最佳选项。而Instant Checkout功能的出现，更是打通了行动的最后一公里。这条缩短的决策路径，也将带来更高的转化效率。

●连接的深化：从群体画像到个体对话

过去的个性化营销，依赖于静态且粗糙的标签，如“30岁、女性、爱运动、一线城市”。品牌试图通过这些标签猜用户的喜好，并对一个群体进行广播。

而 AI 掌握的是你完整的、动态的对话历史。它不仅知道你的标签，更理解你的语境、你当下的情绪、你的长期偏好，甚至是你自己都未明确表达的潜在需求。它能记住你上周抱怨过睡眠不好，也能理解你现在问东京行程的真实目的。

一对一营销的概念说了很多年，到此可以说实现的路径越来越清晰了。

●效果归因的革命：从点击追踪转向对话追踪

传统的数字广告归因模型，如“首次点击”、“最终点击”、“线性归因”等，极其复杂，品牌很难厘清一次转化到底归功于哪一次曝光或点击。

所以那句著名的话，“我知道我的广告费被浪费了一半，但不知道是哪一半”才如此深入人心。

未来，归因将变得直接和清晰。当一个用户在与 AI 的一次连续对话中，从提出需求到接受推荐再到完成购买，整个过程发生在一个对话窗口内。品牌可以清晰地将这次转化归因于 AI 的某次具体推荐。

这种“对话即转化”的模式，将使得广告的 ROI 衡量变得更加精准，营销预算的分配也将更加高效。

03   拥抱AI营销时代的五大策略

面对AI重构的营销生态，品牌的应对之策不应是零散的战术调整，而需要一场从思维、技术到组织的系统性变革。

●从SEO转向GEO

在搜索时代，品牌要做的是SEO，在AI时代，要做的是GEO。品牌不再是优化网页排名，而是优化被 AI 采纳为首选答案的概率。

当你在 ChatGPT 中问：“我需要一条适合夏威夷海边的裙子”，AI 如何知道该推荐哪个品牌？它不会去计算关键词密度，而是会理解你的需求（场景、风格、功能），然后从其训练数据和实时接入的商品库中，生成一个最匹配的答案。

GEO 的核心是让 AI 理解你，并认为你是最权威、最相关、最可信的答案。这包括：

极致结构化的产品数据： 你的产品信息必须被翻译成 AI 能懂的语言。清晰地标注出使用场景=海边、风格=度假风、袖长=无袖、“质=真丝等精细化属性。

建立权威性和信任度： AI 会在全网抓取信息来判断可信度。拥有大量正面用户评价、被权威媒体或博主报道过的品牌，更容易被 AI 优先推荐。

自然语言兼容性： 你的产品描述不能是营销黑话，如“尊享奢华”这种没有任何价值的词，而应该是 AI 能理解并能用自然语言转述给用户的人话，如“这款面料轻薄透气，适合热带气候”。

●从卖产品到解决问题

AI营销不是推销，而是帮助。用户不是想听品牌说自己多好，而是希望AI帮他解决问题。

当用户说“我准备参加秋季婚礼”，品牌不要推“最新口红系列”，而应该让AI回答：“这款枫叶红口红最适合秋季婚礼场景，它能衬托肤色，也不喧宾夺主。”

品牌要预设用户可能的提问场景，并提供结构化的、能被AI识别的答案。你的场景、需求解决方案越清晰，就越容易被 AI 识别、抓取并推荐给精准的用户。

●心智占领依然重要

当你想让 AI 推荐跑鞋时，你有两种问法：

问法一（品类需求）： 给我推荐一款适合新手的跑鞋。

问法二（品牌需求）： 给我推荐一款适合新手的耐克跑鞋。

在第一种情况下，你将和其他所有品牌在 GEO 的算法黑盒里残酷竞争。如果品牌力不足，AI 会将你降维成一个品类选项，从而失去品牌溢价。

因此，品牌必须在 AI 渠道之外（如社交媒体、线下体验、内容营销）持续投入，建立强大的品牌认知和用户忠诚度。最终目标是让用户主动向 AI 提问：“帮我买一双 XX品牌的鞋“，而不是让 AI 帮你做选择。

●与AI平台建立共生关系

OpenAI 推出“代理式电商协议”（ACP）的野心，是建立一套生态标准。这就像早期的微信推出了小程序，最先入局的品牌享受到了最大的红利。

现在 ChatGPT 接入的是 Etsy，但未来，每一个品牌都应该寻求在 AI 平台建立自己的服务接口。当用户明确需要购买某个商品时，AI 可以直接调用你的品牌接口来完成服务，而无需再通过 Etsy 这样的中间电商平台。

这广义上也是一种新的私域。品牌应积极探索如何成为 AI 平台上的首选服务商，打通 API，将产品和履约能力内嵌到 AI 的服务流中。

●重构营销团队技能结构

AI营销时代，传统的营销团队结构已经无法胜任。过去，市场部、电商部、IT部各自为政的边界必须被打破。

企业必须立即开始重构团队技能，培养或引入掌握新能力的人才：如AI 营销策略师，专职研究 GEO 规则和 AI 平台的算法逻辑；对话设计师，负责设计品牌在 AI 对话中的人设、性格和话术；营销技术专家，负责打通产品 API、PIM（产品信息管理）系统与 AI 平台的对接；数据科学家，负责解析AI 黑盒背后的推荐逻辑，反向优化品牌数据和内容……

结语：

广告业过去一百年的演化，本质上是人类对理解的追求。从大众传播到算法推荐，我们一直试图更准确地理解用户是谁、想要什么、为什么会被打动。但直到AI出现，我们才第一次真正有可能理解人。

AI让营销回归了它的原点，不是争夺注意力，而是争取信任。它不再问“怎么让你点开广告”，而是问“我能不能帮你解决问题”。

在这个意义上，ChatGPT做广告和电商，并不是广告的再一次商业化，而是理解力的商业化。

未来的品牌竞争，不是比预算、比素材、比流量，而是比谁更被AI信任，谁更懂人性。当AI成为人类新的思考外脑，品牌若想留在对话里，就必须成为值得被提及的存在。

那意味着：品牌要从被看见走向被理解，从制造欲望转向满足意义。

营销行业终将发现，AI不是广告的终结，而是理解的开始。而能被AI理解、被人信任的品牌，将成为下一个时代最稀缺的流量入口。