IT之家 11 月 16 日消息,11 月 15 日,AMD 在北大科技园创新中心举办了“春雨赋智共筑未来”高校春雨计划启动会,并邀请来自全国多所高校的专家学者、生态合作伙伴、媒体及学生代表们参会,IT之家也受邀前往现场。
作为 50 年来最具变革性的技术,AI 的发展日新月异,方兴未艾。而释放 AI 潜能,则需要无处不在的 AI 引擎。在开场演讲中,AMD 大中华区市场营销副总裁纪朝晖首先全面介绍了 AMD 的产品力,表示 AMD 致力于成为 AI 时代赋能者,以创新的全栈 AI 解决方案赋能每日生活,贡献人才培养,推动 AI 技术在教育领域的深度融合和算力下沉。
纪朝晖表示,AMD 将以贯穿云、端、边缘的 AI 技术全面支持教、研、学和创新成果转化的全过程,为强化“人工智能 + ”行动中的“优化应用发展环境,促进开源生态繁荣,加强人才队伍建设”等三项基础支撑能力做出贡献。

在活动现场,来自 AMD 公司、AMD 南京 ROCm 实验室、高校、生态合作伙伴的嘉宾、专家学者和学生代表一起上台,正式启动了 AMD 高校春雨计划“2025-2026 冬春季”项目。AMD 高校“春雨”计划将以 AMD 锐龙 AI MAX+395 平台为核心,依托 AMD 的全栈 AI 解决方案,从助力 AI 通识教育、培养 ROCm 开源软件人才、建设 AI 开发者开源社区和推动 AI+ 行业应用创新等四个维度,与高校和生态链合作伙伴一道,共建新型 AI 实训中心,共育 AI 新时代人才,共创 AI+ 创新应用示范站,从而激励创新,助力创新成果转化,推动 AI 赋能千行百业。

在活动中,DTinsight 数智化发展研究中心执行主席王雪娜带来了“从工具应用到能力重构”的 AI 驱动下教育发展趋势洞察,表示当下正处于变革的拐点,AI 技术迎来全面大爆发,让赋能教育成为首要之务。而 AI 在高校多维度应用赋能的同时,也面临着深层挑战,从教学流程、培养能力目标到师生角色、学科专业以及评价治理等五大核心领域正在发生系统性重构。

在此情势下,教育从业者们经过探索创新,创造了成功实践的案例。作为“春雨计划”的核心硬件平台,AMD 锐龙 AI MAX+ 395 处理器已经在教学和科研中得到了众多成功应用。来自清华大学、北京大学、华南理工大学和武汉纺织大学的专家学者分别带来了不同领域基于 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 的优秀 AI 应用与实践,展现了 AMD 平台在赋能高校人才培养和 AI 创新方面的广泛适用性。
清华大学自动化系、生命基础模型实验室闾海荣博士带来了基于 AMD 智能架构的私域患者管理研究成果分享。要满足真实医疗场景下患者隐私、响应速度、可靠性以及成本和易维护性等核心需求,必须选择高性能、低成本的私域 AI 架构。而 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 平台高带宽大显存、CPU+GPU 异构设计、小型化规格、本地部署简单安全且成本低等特性,很好地满足了这些需求。

北京大学的杨仝教授分享了其大模型轻量化技术研究与落地案例 —— 基于 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 端侧算力支持的“开物”异构多智能体协同导航框架。

华南理工大学赖晓铮副教授分享了基于 AMD Mini AI 工作站的解决方案“大模型如何控制机器人”。

最后,武汉纺织大学计算机与人工智能学院、网络空间安全学院胡新荣院长详细介绍了与 AMD 共建“AI+ 纺织联合创新中心”的阶段性成果,展示了如何以“AMD AI 算力”为引擎,驱动纺织行业 AI 创新与人才培养。

AMD 锐龙 AI MAX+395 采用“CPU+IGPU+NPU”异构架构,集成 16 核 Zen 5 CPU、RDNA 3.5 图形单元及高达 50 TOPS 算力的 NPU,通过 UMA 统一内存架构支持最高 128GB 内存,其中 96GB 可专用于显存,解决了本地大模型运行中的“显存焦虑”,可在本地流畅运行 GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B 等千亿参数模型,推理速可达 14-40 tokens / 秒,是运行 MoE 架构大模型的理想平台。结合其小巧体积、低功耗与高性价比,很适合高校教学、科研与创新等实践场景。
基于 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 平台,AMD 生态链合作伙伴也带来了人才培养、赋能 AI 开发与创新等方面的解决方案分享。Ripple AI CTO 赖锦锋介绍了赋能高校 AI 人才培养的一站式智能平台 Ripple。搭载锐龙 AI MAX+ 395 处理器,Ripple 集成 DeepSeek 等大模型与 MCP 工具,实现“体验 — 学习 — 创新 — 落地”全流程覆盖,从 AI 使用、AI 学习、AI 实践到 AI 生态四个方面,共建高校 AI 教育的试验场,服务教师与学生。

上海首界科技有限公司联合创始人郭萌明则分享了 NovaStudio 一站式 AI 学习实践平台如何赋能教与学。基于锐龙 AI MAX+395 处理器的领先特性:强大的硬件基础如大显存、高性价比、一机多用;开放的生态体系如更及时的 ROCm+Pytorch 工具链支持;以及多元的应用矩阵如海量大模型 Day 0 支持、海量 AI 应用自由调用等,大显存的 AMD 锐龙 AI MAX+ 395 平台不但能够搭建本地知识库,还具备深度研究能力,全面赋能学术研究。

“春雨计划”不仅是硬件支持,更是 AMD 在 AI 赋能教育上的全面支持,AMD 软件开发总监陆佳华最后介绍了基于 AMD 大学计划(AUP)的 Mini 工作站教学资源与案例。

陆佳华表示,AMD 将联合高校开展研究项目资助、计算资源和设备捐赠、教学资源开发、师资培训、学术界开源解决方案以及技术支持等六个方面的赋能,以 AUP 开发的用于教学的锐龙 AI 迷你 PC 集群、AUP 教学方案、LLM 实验室课程、基于锐龙 AI MAX 的机器人项目等助力“教 AI、学 AI、用 AI”的教育和创新新生态。
