C114讯 11月21日专稿（蒋均牧）随着ChatGPT引发的AI狂潮从云端向现实世界渗透，越来越多行业开始将视线投向“边缘AI”乃至“物理AI”——根据第三方预测，到2030年，互联智能设备数量将达到400亿个，物理AI规模也将暴涨至1700亿美元。其背后，是产业对实时响应、数据隐私、能耗效率等的迫切需求，以及AI应用由“通用化”向“专业化”、“垂直化”的进一步演进。

在这波浪潮中，老牌IP厂商Ceva再一起挑起了大梁，基于连接、感知、推理三大技术支柱，深度参与中国半导体创新，为智能时代的全面到来提供持续动力。就在11月中旬于上海举行的一场技术研讨会上，Ceva首席战略官Iri Trashanski与业务副总裁兼中国总经理王学海联袂接受了C114等媒体的采访，分享了该公司的洞察、布局及行动。藉此，我们或许可以一定程度上把握住AI与半导体领域未来的发展脉络。

据了解，Ceva技术已广泛应用于全球关键行业，并累计赋能200亿台设备，年新增出货量达20亿台。其市场影响力体现在消费电子、汽车智能化、工业物联网和网络基础设施等多个核心领域。

边缘觉醒：让智能来到每个人身边

“AI的未来不在云端，而在你我身边。”Trashanski在媒体圆桌上直言。他指出，尽管当前多数AI训练与复杂推理仍在云端完成，但高延迟、高成本与隐私风险已成为制约AI普及的瓶颈，AI向边缘的迁移是未来十年的确定性趋势。这一观点与市场研究机构的观察不谋而合：IDC认为，全球边缘AI芯片市场规模到2026年将突破450亿美元，其中低功耗语音与视觉类芯片占比超过40%；这一数字在Gartner的预测中更是高达688亿美元。

边缘AI的价值，正是让智能“下沉”至终端设备，实现实时决策、本地化处理。Trashanski以实际案例解释道：“当你对着耳机说‘翻译’，它不需要将音频上传至云端，而是在设备端通过小参数模型实时完成语音识别与转译。这种‘本地化智能’不仅响应更快，也避免了敏感语音数据的外泄。”

王学海补充说，边缘AI的兴起也反映了技术发展的必然趋势。随着物联网设备的爆炸式增长，海量的数据产生在边缘端，将这些数据全部传输至云端处理既不现实也不经济，在本地进行数据处理和决策已成“刚需”。同时，AI模型的轻量化（百万级、千万级参数）使得端侧有能力支持其高效运行。

在讨论边缘AI与现实世界融合的过程中，两位高管均提到了“物理AI”的概念，即生成式AI与代理式AI在实体设备中的融合应用，这被视为下一个前沿领域。预计到2030年，物理AI的市场规模将达到惊人的1700亿美元，涵盖消费电子、工业制造、汽车交通、公共安全等多个核心领域，是一个绝对不容忽视的机会。

三大支柱：构建“无处不在的AI”底座

如何将“物理AI”从理念落地为现实，实现“无处不在的AI”？Ceva的破局之道在于其聚焦多年的三大技术支柱——连接、感知、推理，以及将三者有机结合起来的“AI Fabric”框架，从而构建一个支撑智能设备无缝协作，使能设备自主感知、决策和行动的底座。

连接：Trashanski强调，连接不仅是数据传输的通道，更是设备间协同的基石。未来，全球成百上千亿的物联网设备都将被连接起来。Ceva提供包括蓝牙、Wi-Fi、UWB和5G在内的全方位无线连接解决方案，确保设备能够高效、稳定地被连接起来。特别是最新的Wi-Fi 7和5G-Advanced技术，更是为设备提供了前所未有的高速、低延迟连接能力。

感知：随着传感器数量与类型的爆发式增长，如何高效处理多模态数据成为关键。通过先进的音频、运动和视觉传感器融合技术，Ceva使设备能够精准感知周围环境。例如其空间音频技术能够根据用户位置实时调整音频输出，提供沉浸式的听觉体验；而高精度运动传感器则能够准确捕捉人体动作，为健康监测和运动分析提供有力支持。其音频AI DSP、视觉感知IP与运动跟踪算法已应用于LG电视遥控器、Nothing耳机等产品中。

推理：当推理在本地完成，就能将AI训练的投入真正转化为价值，而这有赖于多样化的AI计算算力。Ceva的可扩展NPU和AI DSP为设备提供了强大的边缘推理能力，覆盖从0.1TOPS到400TOPS的算力范围，支持从关键词唤醒到70亿参数大模型的全场景推理。据透露，Ceva已成为微芯、联发科等全球头部芯片企业的NPU IP供应商，并在中国与多家终端厂商合作研发端侧大模型部署方案。

“芯片厂商面临的最大挑战不是单一算力的提升，而是在性能、功耗、面积之间找到最佳平衡，以及以统一的软件工具链降低开发成本，这些正是Ceva所希望提供给客户的。”Trashanski告诉C114。

深耕中国：从技术赋能到生态共建

“中国不仅是Ceva的关键市场，更是技术创新的策源地之一。”王学海在谈及中国市场时如是说。据他透露，中国业务在该公司全球收入中占比“显著高于平均水平”，且持续保持高速增长。

这样的成绩主要得益于Ceva在中国的长期深耕——在中国半导体产业快速崛起的20年间，它扮演了“幕后英雄”的角色。从炬芯、翱捷科技到紫光展锐、瑞芯微，其IP已嵌入众多中国芯片企业的产品中。王学海将Ceva的角色定义为“赋能者”：“我们不做终端产品，而是通过IP授权帮助客户降低研发风险、缩短上市周期。”

面对中国市场特有的快节奏与高迭代需求，Ceva的策略是“全球技术本地化”。一方面，将全球领先的Wi-Fi 7、5G-Advanced、NPU架构引入中国；另一方面，通过本地技术团队与客户共同定制开发。目前，该公司正与多家中国头部企业合作，攻关高带宽NPU、端侧大模型部署等前沿方向。

“尽管全球市场存在波动，但中国在物联网、新能源汽车、工业智能化等领域的结构性优势仍在扩大。”在谈及中国半导体产业前景时，王学海表现出坚定信心。他特别指出，越来越多的终端品牌开始自研芯片，这为Ceva带来新的合作机遇，“无论传统芯片企业还是新兴终端厂商，都需要一个值得信赖的IP伙伴，来陪伴他们穿越技术周期”。

从云端到边缘，从单一功能到系统融合，AI的演进正在重塑半导体产业的发展逻辑。Ceva凭借其敏锐的市场嗅觉、全面的技术组合和强大的生态协同能力，无疑将在这场变革中扮演重要角色。有理由相信，未来它将像过去20年一样，继续与中国创新同行，共同织就一张覆盖万物、融入生活的智能之网。