谁能想到啊 —— 宝可梦玩家一觉醒来发现自己成了 AI 训练的免费打工人？！

没错，就是那个让你满大街抓皮卡丘的游戏。

1.4 亿《精灵宝可梦 Go》玩家在十年时间里开开心心拍照片，却不知不觉给 AI 收集了 300 亿张实景训练图像。

这些数据还是厘米级定位精度、覆盖全球百万高价值点位、包含同一地点不同时段不同天气动态变化的那种。

这种规模和质量的数据集，花钱都不好买，在游戏背后公司 Niantic 这儿直接变成免费的了。

它们还靠这套规模巨大的数据集让自家的 VPS 视觉定位系统替代了 GPS。

相关报道一出，迅速引发了四百万围观，把玩过的、没玩过的网友全给炸出来了。

有人自嘲：哈哈（无奈），居然给 AI 免费打工了……

只能说，你以为你在抓宝可梦，实际上是参与了一场长达 10 年的全球众包测绘项目。

评论区也多次出现了一句科技界的著名俗语：

如果某样东西是免费的，那么你就是商品。

Niantic 这波属实是把为爱发电玩明白了。

玩家成了“测绘员”

时间拉回 2016 年，《精灵宝可梦 GO》横空出世。凭借 AR+ 实景探索的创新模式，60 天内狂揽 5 亿下载量，让无数玩家走出家门。

他们在公园、街角、地标建筑前举着手机搜寻虚拟宝可梦。

2020 年，Niantic 又整了个新活儿，推出了 AR 实地研究功能 —— 你扫描现实场景，AI 给你发奖励。

游戏里，玩家扫描身边的雕像、店面、街道等场景，转个圈拍段 20-30 秒视频，就能解锁道具、星尘、甚至稀有精灵。

就问这种白嫖谁能忍得住……

于是乎，玩家们为了心仪的宝可梦，心甘情愿地在晴天雨天、清晨深夜等不同天气和时段，从平视、仰视、俯视等多个角度，对着现实世界一顿狂拍。

就这样，这些带着精准地理标签的图像，被悄无声息地收集起来。

几年时间里，这套由玩家收集的多视角、多时段、多天气的实景图像已经超过了 300 亿张。

数据如此庞大，质量更是离谱。全球数百万高价值点位、覆盖各种天气和光照条件、包含同一地点的动态变化……

这些都是传统测绘想都不敢想的硬核数据。

导航机器人：谢谢啊

这 300 亿张图像，也没有躺在服务器里吃灰。Niantic 直接把这套庞大的数据集喂给了 VPS 视觉定位系统（Visual Positioning System）。

训练 AI 通过识别周围建筑、地标等视觉特征，实现厘米级精准定位。尤其是在城市高楼峡谷、地下隧道、地铁站这些 GPS 失效的场景，VPS 直接接管，精度远超传统卫星定位。

这一切的视觉锚点，正是玩家们这些年扫描的建筑、雕塑、街景。

现在，这套系统已经落地了，Niantic Spatial 和 Coco Robotics 搞了个合作。

Coco Robotics 的新款配送机器人 Coco 2，能在街道和自行车道以 13 英里 / 小时的速度行驶，同时配送多个订单。

但之前一直有个致命痛点，受困于 GPS 漂移，经常找不到具体卸货点。

而 VPS 系统，能让机器人通过看风景就确定位置，在密集城区也能精准停靠，配送效率大幅提升。

目前，Coco Robotics 已完成超 50 万次配送，1000 台机器人在美国和欧洲落地运营。玩家们贡献的数据，正在帮机器人送外卖披萨。

很多人以为这是一场意外的数据惊喜。

Nonono，真相是 —— 从游戏诞生那天起，Niantic 就把众包测绘写进了核心战略。

你以为的游戏，其实是数据采集网络；你以为的娱乐，其实是空间智能基建。

资本也早就看懂了这套玩法。正是因为这套模式，Niantic 才能从谷歌拆分后迅速起飞，拿下一轮又一轮来自 Coatue、IVP 等投资公司的巨额投资，巅峰估值达到 90 亿美元。

甚至把游戏业务部分剥离，成立 Niantic Spatial，专注搞空间 AI。

而且，从玩家们反应来看，游戏的隐私政策中也明确表示了上传的数据会用于 3D 技术。

不管怎么说，用游戏养技术，用技术赚未来，这“皮卡丘”是真会啊……

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：闻乐