阿里CEO最新判断:思考不再是人类的特权
5 小时前 / 阅读约6分钟
来源:36kr
阿里巴巴吴泳铭在云栖大会上预言人类进入机器智能时代,机器思考将成主力,智能将成规模化商品。他提出三大判断,强调AI模型、芯片、云是机器智能时代的基石。

有人说,“思考”是人类的特权。

是它给了好奇心驰骋的土壤,搭建了人类文明的底座。

但...

如果有一天人类把“思考”这件事外包出去呢?或者说“思考”不再是一种稀有资源,而是变成一种能被规模化出售的“商品”,世界又会怎么样呢?

机器正在成为思考的主力

9月22日,在2026云栖大会上,阿里巴巴掌门人吴泳铭预言:人类正在进入机器智能时代。

“机器正在成为思考的主力,而智能正在成为一种可以规模化的商品。”

为佐证自己的观点,吴泳铭提到了“工业革命”这个词。

他认为,工业革命的核心价值之一,就是做到了“高阶生产力、动力”的商品化、规模化。受技术限制影响,彼时不要说牛车、马车,哪怕仅凭一副好筋骨,也能靠力气成为左右农田产能的核心因素。

随着机械的普及,动力极限不再受个体的生理极限限制,而是变成了标准、廉价、随处可见的工业元素。人类社会的生产结构,也因此迎来了重塑。

同样的,人工智能、机器思考的演进,如今也正在重走工业革命的道路。

就像耕牛不再是由少数精英掌握的生产资源一样,“顶级思考、推理能力”也正在从人类社会的奢侈品,逐步转变为可随意调用、规模化供给的基础资源。

一旦思考的成本被极大降低,那么人类文明中每一个垂直的、细分的领域,都可以拥有百万量级的AI科学家、AI专家。

这种“智能工业化供给”的模型转变,也会让推动人类社会演进的关键词从“拥有智力”逐步转变为“如何高效调用智力”。

“未来机器思考总量将是人类的1000倍,而今天这一比例不到3%,至少还有几万倍的增长空间。”在大会现场,吴泳铭兴奋地说道。

阿里和它的三个判断

事实上,当天吴泳铭一共分享了三个有关未来的判断。

除“思考不再是人类的特权”外,他还抛出了“早期论” “基石论”这两个观点。

先说前者。

吴泳铭认为,聊天机器人也好、AI编程也罢,它们都称不上机器智能时代的代表性产品。就像“电”的发明最早被用来代替煤油灯,随后却成为打开“现代文明之门”的钥匙一样。

今天的人工智能、AI Coding等概念,仍停留在1882年的电灯时代。

想要让它发生质的变化,首先就要做到量的普及。

正如人们摸索出空调、电视、电冰箱这类电器的过程一样,只要机器智能的供给变得像电一样“唾手可得”,各行各业的大范围应用、探索、创新也将重塑人类对机器智能的理解,进而让人类社会迎来下一个“工业革命级”的跃迁时刻。

至于“基石论”就很好理解了。

就像“驯服”电力要有发电厂、配电站一样,普及机器智能的前置条件,同样是进行对应的基础设施建设。

“机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片、AI云。”

据吴泳铭透露,针对这三大场景,除模型方面正在探索“递归式自我改进技术路径”,以便实现模型的持续进化外。阿里平头哥也借助真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡等,形成了足以覆盖数据中心核心环节的芯片产品布局。

至于AI云领域,吴泳铭则表示目前客户的AI需求十分强劲,且站在中长期角度观察,行业对AI算力的需求仍大大超过了现有体系的供应能力。

在这样的背景下,阿里也将进一步扩大算力供给体系,计划与合作伙伴持续投入AI基础设施建设。

人类离不用工作还有多远

每当有人聊到有关AI、未来这些概念时,最终总会落到一个问题上。

“AI高度发展后,世界会变成什么样?”

吴泳铭也不例外。

工业革命发生前,在田间劳作的农夫根本不可能想到有人会主动花钱走进一个叫“健身房”的地方消耗宝贵的能量。更别说Ta在进行一系列高强度体力训练后,完全不产生任何生产价值。

纵观人类历史,相机的出现没有代替画家,而是让画家不再一味追求“画的像”,间接促进了印象派和抽象艺术的诞生;工业革命的发展,也让人们从繁重的体力劳动中解脱,发展出了多元的竞技体育生态。

“这也是我们全力迈向机器智能时代的意义:把繁重的任务留给机器,把时间、创造力和对美好的感受留给人类。”

尽管很难描述未来生活具体是什么样的,但我们还是能通过吴泳铭的演讲,从中窥得一丝剪影。

除普通人或许能从事自己真正“感兴趣”的工作,甚至现阶段的工作可能变成一种基于自我实现心理的“消遣”外。

人类社会的供给模型,也有望迎来新的巨变。

已知培养一名顶级科学家、垂直领域专家,不仅需要数十年的学习、实践,还需要一定的天赋和运气。在这样背景下,哪怕抛开“因意外而传承断代”等概念不谈,很多领域的研究进度,也会因为长期缺少足够的智力投入而陷入泥潭。

就像“新生儿早衰症”这样一个令人悲伤的话题。全球有记录的患者仅有数百人,每年新增病例仅两位数。站在传统的医疗商业逻辑上看,这类罕见病很难获得足够的研究资源去试图攻克。

毕竟研发是一个漫长的过程,就算未来会有成果落地,过度小众的市场也很难让开发者收回成本。

但只要AI具备对应的思考水平,只要算力作为“基础资源”足够廉价。那么每个细分领域,都可以有无数传承不会断代、始终保持创新与思考的Agent去加以探索,直至摆脱投入不足的窘境。

参考:

天眼查

36氪:云栖大会上,阿里说了什么,没说什么?

第一财经:阿里CEO吴泳铭:未来机器思考的总量将是人类的一千倍以上

红星新闻:阿里CEO吴泳铭:未来机器思考总量将达人类1000倍以上,持续加码AI模型、AI芯片、AI云