IT之家 11 月 12 日消息,据《商业内幕》今天(12 日)晚间报道,亚马逊云科技(AWS)首席 AI 与技术官马特 · 伍德认为,真正优秀的工程师应该更关注要解决的问题,而不是执着于某一种解决办法。“我们希望工程师不要太迷恋自己提出的具体方案,而是把更多热情放在问题本身。”
在他看来,优秀工程师不会只用 AI 写代码,还会利用 AI 深入分析问题,并尝试不同的解决思路。
过去,软件开发成本较高,团队集中资源实施一种解决方案往往更划算。借助 AI,开发者不仅能把问题研究得更透彻,还能同时尝试多种解决办法。
亚马逊也在重新调整对软件工程师的要求。上个月,公司发布备忘录公布新版岗位指引,并提出“文艺复兴式开发者时代”的概念。新指引不再强调尽可能多地使用 AI,而是更加看重工程师能够为客户和业务带来怎样的长期价值。
以前,工程师可能要花上好几天等待代码审查、人工测试和设计修改。AI 能够生成代码后,工程师便可以把更多精力放在复杂的审查工作上。
伍德认为,不拘泥于某一种解决方案的工程师更善于应对变化,工作效率也往往更高。“他们工作起来更开心,职业发展也更加顺利。”
随着 AI 改变软件开发的工作方式,不少技术主管也开始重新思考什么样的工程师才算优秀。不少观点认为,当工程师的工作逐渐转向管理 AI 智能体、作出更多决策时,技术品味和判断力就显得尤为重要。
IT之家从报道中获悉,亚马逊云科技首席工程师戴维 · 亚纳切克最近则提出,最优秀的开发者应该既“多疑”又“懒惰”:他们喜欢把重复劳动交给自动化工具完成,同时也足够谨慎,懂得设置必要的安全限制,让 AI 智能体无需时刻有人盯着,也能安全运行。
