搜索
蚂蚁数科提出隐私保护AI新算法，可将推理效率提升超过100倍
4 天前
近日，蚂蚁数科的两项隐私计算创新技术成果，分别入选全球安全顶级会议ACM CCS及顶刊IEEE TDSC，这标志着其在隐私保护人工智能技术领域持续保持领先地位。两项研究聚焦跨机构联合建模常用的GBDT模型，解决了联合建模与推理中数据隐私保护与高性能计算的难题。当前，业界多采用联邦学习路线，但存在信息泄露风险。蚂蚁数科则选择多方安全计算技术路线，在训练和推理方面实现了安全与效率的双重突破。目前，研究成果已应用于蚂蚁数科的隐私计算产品，支持跨机构数据协作。ACM CCS和IEEE TDSC均代表该领域的最高学术水平。
