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我国科研团队在神经网络信息处理机制研究中取得突破
2025-11-22
11月22日，天津大学人工智能学院于强教授团队联合国际科研人员，在神经网络信息处理机制研究中取得重要突破。该研究聚焦大脑神经网络的“基本零件”——突触，首次揭示其处理时空信息的核心机制。相关成果发表于国际著名学术期刊《美国科学院院刊》（PNAS）。人类大脑中，数以亿计的神经元通过突触以脉冲形式传递和处理信息。突触具有“长时可塑性”和“短时可塑性”两种关键调节能力，研究团队通过构建突触计算与学习理论模型，发现当“长时可塑性”作用于“短时可塑性”时，大脑能将时间序列信息转化为空间表达模式，显著增强神经网络的记忆容量、抗干扰能力及复杂时空信息识别能力。该模型在小鼠与人类大脑皮层突触电生理观测中得到验证，显示出高度生物合理性。
