近期,网络上流传着一种观点:不要对AI说谢谢,因为这会导致算力和电力的浪费。这一说法的起源可追溯至2025年OpenAI CEO山姆·奥特曼的公开表态,他指出用户输入的礼貌用语如“谢谢”“请”等,每年会为该公司增加数千万美元的电费成本。根据技术分析,AI处理这类词汇需将其拆解为“词元”进行模式匹配和概率计算,每次交互约消耗0.0003度电。以ChatGPT日活用户1.23亿计算,若每人每天说一句“谢谢”,年耗电量可达1346万度,相当于7000个家庭一年的用电量。此外,服务器冷却等环节还会额外消耗水资源,生成一句“不客气”需44毫升冷却水,大规模互动可能对区域性水资源分配造成压力。不过,随着技术迭代,主流AI模型如百度文心一言、阿里通义千问等已具备社交词汇过滤能力,可识别无意义指令并直接调用本地预设回复,避免触发完整的大模型推理流程,从而大幅降低冗余算力消耗。当前,AI的电力成本主要源于模型训练阶段的参数扩展和推理阶段的复杂任务处理,而非单一礼貌用语。因此,是否对AI表达感谢,需权衡用户体验与资源优化需求。
