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模拟人类概念生成 科研团队提出新型神经网络框架
13 小时前
中国科学院自动化研究所与北京大学等团队联合提出新型神经网络框架CATS Net，旨在模拟人类概念的形成、理解与交流过程。该框架包含概念抽象与任务求解两大核心模块，能将高维视觉信息压缩为低维概念向量，并动态调节网络活动以完成特定任务。系统可自主生成新概念并形成概念空间，实现网络间通过概念向量传递知识。研究显示，CATS Net生成的概念空间与人类认知语义模型及大脑相关区域活动模式一致，为研发具备人类概念形成与应用能力的下一代智能系统奠定了基础。相关成果已发表于《自然·计算科学》。
