2026年3月7日,腾讯混元团队发布技术报告,提出“HY-WU”(混元无相)范式,这是一种全新的功能性记忆范式,旨在解决传统AI模型的“灾难性遗忘”和“性能跷跷板”问题。该范式通过训练参数生成器,在模型推理时实时生成个性化参数,实现动态路由,避免共享权重上的参数冲突。在文本引导图像编辑任务中,HY-WU展现出优异表现,综合得分达到开源模型领先水平。