近日,北京理工大学智能光子学团队在“大语言模型+纳米合成”领域取得显著进展。团队构建了包含近16万条高质量对齐数据的纳米晶综合数据库,涵盖合成步骤、反应物及纳米晶物化性质等关键特征。基于该数据库,团队开发了NanoExtractor大语言模型,通过四种数据增强策略将信息提取准确率提升至92%,并进一步构建了NanoDesigner生成式逆向设计模型。该模型可依据目标产物、限定反应物及期望性质,直接生成具体可执行的合成路线,实验验证平均成功率达80%。研究突破了传统“试错法”的低效困境,为纳米材料智能化按需定制奠定了基础。相关成果已发表于《ACS Nano》期刊。
