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北京大学新材料学院潘锋团队基于图论结构化学和AI在MOF晶体结构预测领域取得重要进展
2 小时前
金属有机框架（MOFs）因其结构可调、应用广泛而备受科研界关注。尽管X射线衍射技术在材料表征领域已相当成熟，但在高通量实验和自驱动实验室环境中，如何高效解析MOF材料的粉末X射线衍射（PXRD）数据并预测其晶体结构，仍是研究人员面临的难题。北京大学深圳研究生院新材料学院的潘锋教授团队，专注于图论结构化学、AI4S及材料基因组学研究，成功运用人工智能技术解析XRD数据，创新性地开发出基于扩散模型的生成式人工智能框架Xrd2Mof。该模型以PXRD图谱、金属节点和有机配体信息作为输入，能够直接输出MOF结构，实现了技术上的突破。
