来自Google DeepMind与Google研究团队的科学家推出了一款创新的AI天气预测模型——WeatherNext 2。该模型采用Functional Generative Network架构,运算速度较前代提升约8倍,能生成1小时级的高分辨率预测结果。在0至15天的预报时段中,WeatherNext 2在99.9%的气象变量(如温度、风速、湿度等)上全面超越前代模型。它能够从单一起始状态推演出数百种可能的天气发展路径,每条推演在单个TPU上仅需不到一分钟。目前,该模型的预测数据已上线Earth Engine与BigQuery平台,并整合至谷歌的Search、Gemini、Pixel Weather与Google Maps Platform的Weather API等服务中。
