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小米发布并开源 MiMo-V2.6 双版本，API 定价与前代持平
3 小时前
今日凌晨，小米正式发布并开源了全新的Xiaomi MiMo-V2.6系列全模态模型，该系列包含Pro和Flash两款模型。这一系列的发布标志着小米在RSI路径探索上迈出了重要一步，通过规模化扩展的RL算力，实现了模型智能的显著提升。在AA综合智能指数v4.3.2中，MiMo-V2.6-Pro获得了46分，成为当前该指数下排名最高的开源权重模型。尽管与顶级闭源模型相比仍存在一定差距，但与前代相比，其性能提升显著。MiMo-V2.6系列在国产开源模型中，属于RL算力投入较多的模型之一。两款模型的训练时间均不到6天，成本分别约为262万美元和85万美元。在训练任务通过率和长程软件工程评测成绩上，该系列模型均有所提升。该系列模型从三个维度扩展了RL算力：更大的Batch与吞吐、更多的任务与复杂环境、以及更大的Grader算力。模型融合了3D空间推理、多模态感知和计算机操作能力，可支持游戏开发、具身仿真等场景，还能协助科研人员进行材料设计筛选、数学定理形式化证明等工作。在定价方面，MiMo-V2.6系列沿用了前代的API定价策略，并上线了MiMo Desktop桌面客户端及会员订阅方案，其中客户端提供了UltraSpeed超高速模式。此外，小米还全面开源了该系列模型的权重、技术报告及配套的RL研究资源，包括7k+高质量RL任务环境、端到端RL训练框架、轻量可组合的Harness等，以供社区进行研究和迭代。
