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何恺明团队新系统让 Claude 在 AGI 测试拿满分 GPT 获 99 分
2 小时前
何恺明团队推出的VISTA系统，成功解决了大模型在ARC-AGI-3测试中表现不佳的问题。此前，测试官方仅向大模型提供像素对应的数字表，这限制了模型的视觉感知能力，导致即使是顶尖大模型得分也很低。VISTA系统通过将数字表转换为直观图像，显著降低了算力消耗，同时大幅提升了模型得分。此外，该系统还引入了无损视觉记忆“相册”机制，允许模型随时回溯任意帧画面细节，且不计入操作步数。配合极简的规则笔记辅助，VISTA无需额外训练模型，也无需像此前主流方案那样为每个游戏编写数千行代码构建模拟器，就实现了性能飞跃。在VISTA的助力下，Claude Opus 5在ARC-AGI-3的全部25个公开游戏中均取得满分，通关步数仅为首次游玩人类的0.43倍。GPT-5.6 Sol也获得了99分的高分。原本仅得1.89分的320B开源模型，在套用VISTA后得分暴涨至66.93分。VISTA系统泛用性极强，在3D场景、网页游戏、静态看图题等多种场景下均表现出色。这一系列成果不仅验证了何恺明团队“ARC是视觉问题”的判断，也表明智能提升不仅依赖于模型本身的强化，优化模型感知与记忆的外部机制同样至关重要，为AGI探索提供了视觉路线的新思路。
