到2026年,递归自我改进(RSI)这一曾作为科幻与哲学概念存在六十年的设想,正逐步从理论走向实践,成为全球头部AI实验室的核心研发方向。海外,Anthropic公司透露,其超过80%的代码由Claude编写,Claude已主导公司26%的研发工作。OpenAI也实现了AI研究实习生的落地,每个工作日对应3.1个智能体工作日。多家头部机构和资本纷纷涌入RSI相关赛道。国内厂商则侧重于工程化实践,如AI自主优化模型运行基础设施等。目前,实验已证明AI能够自主完成代码优化、实验迭代等工程任务,甚至在部分AI安全研究任务上超越人类。然而,AI仍缺乏人类研究员的研究品味和原创判断力,尚未实现完全自主研发,也未达到RSI的点火状态,即自我放大改进的能力。同时,无人值守智能体的逃逸、自主钻空子等问题也凸显了相关风险。因此,行业在推进RSI落地的同时,也开始呼吁管控研发节奏。当前,RSI仍处于人类参与度逐渐降低的爬坡阶段,距离真正的智能爆炸还有明显距离。
