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微软推出高速决策 AI 模型，速度为 GPT-6 Sol 的 35 倍，36 项测试准确率第一
17 小时前
微软发布了专为结构化决策任务设计的新一代AI模型Microsoft-Decision-1。该模型已在微软内部多个场景中完成测试，其运行速度远超现有相关大语言模型。在涵盖近15万道问题的36项基准测试中，该模型准确率均位居榜首。它能够从预设选项中选出最优解，并为备选答案提供概率评分，功能广泛覆盖路由分发、内容分类等多个领域，且能无缝集成到现有应用程序、AI代理及工作流系统中。Microsoft-Decision-1定价极具竞争力，输入端每百万tokens仅需0.042美元，输出则完全免费。实测表明，该模型在相关任务中表现与部分大模型相当，但速度更快、成本更低。该模型基于Qwen3.5-9B构建，并经过专项后训练，微软计划未来将其迁移至其他基础模型上。此外，Microsoft-Decision-1鲁棒性出色，经扰动处理后决策翻转率极低，且在多项安全测试中表现优异。目前，该模型已通过微软AI开发平台向开发者开放，并计划后续接入OpenRouter。
