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哈佛重磅研究：AI 凭人脸照片，就能预测癌症患者死亡风险
3 小时前
哈佛附属机构团队成功研发出全球首创的FAHR-Face AI模型。该模型首先利用超过4000万张无标签人脸照片训练基础模型，随后微调得到两个实用工具：FAHR-FaceAge，能够精准估算生物学年龄；FAHR-FaceSurvival，则能通过单张面部照片预测癌症患者的生存风险。测试数据显示，该模型在预测不同时间维度的生存情况时准确率显著，且面部显老程度与死亡风险紧密相关。研究通过注意力映射揭示，AI在估算年龄时主要关注法令纹、额头和太阳穴区域，而在预测生存风险时则聚焦于眼窝和鼻梁，这与古希腊医学之父希波克拉底记载的临终体征特征相吻合。鲁棒性测试结果显示，化妆、表情变化、光线角度调整以及多数面部整形均难以影响AI的判断，仅隆鼻手术可能导致评估结果出现微小偏差。此外，研究还证实，吸烟、酗酒等不良生活习惯会显著加速生物学年龄的增长。该工具开发的初衷是将医生的传统望诊进行量化与标准化，为医生制定个性化癌症治疗方案提供客观参考，而非取代医生或判定患者生死。目前，相关技术已申请专利，并开放了可上传照片获取脸部年龄报告的在线研究项目。
