多伦多大学团队提出「自建实验室」:AI 自主构建数字孪生完成真实化学实验
37 分钟前

多伦多大学等机构研究团队发表论文,提出自建实验室(SBL)概念。与仅在预设能力范围内自动运行的自驱动实验室(SDL)不同,SBL将实验室能力边界的定义与扩展纳入自动化闭环,可依据科研目标自主识别能力缺口并补齐。系统以数字孪生为基础,由科学智能体、孪生智能体、安全智能体协同工作,已通过硫化镉量子点合成实验验证从科学目标到真实实验全流程执行的可行性,后续将适配更多实验任务设备、覆盖更大规模实验空间。SBL旨在让实验室主动根据科研目标扩展执行能力,使科研人员从搭建调试自动化系统中解放,聚焦科学问题本身。该领域仍需解决实验安全、仿真与现实差异等问题。