谷歌更新Android Bench 2.0人工智能开发基准测试榜单,新增多款模型测试成绩。月之暗面Kimi K3.1 Pro长周期任务通过率达24.0%,平均任务完成度82.3%,位列第六,通过率较前代Kimi K3翻倍,测试耗时和成本也明显下降。DeepSeek V4.1 Flash 1017通过率17.3%,平均任务完成度71.2%,位列第九,测试耗时仅12.0小时,成本低至9.9美元,成本优势突出。两款模型分别搭配不同的编程智能体。当前榜单前三为Claude Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5和GPT 6.1 Sol。该基准测试面向安卓应用开发场景,共设30项长周期开发任务,覆盖多个相关方向。
