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DeepMind 发布 AlphaGenome 2 基因序列模型：识别致病变异能力提升近一倍
49 分钟前
谷歌DeepMind发布新一代DNA序列模型AlphaGenome 2，将预测范围从组织平均水平缩小至单个细胞类型与状态，并重构为条件式模型，使变异预测性能实现阶跃式提升，可捕捉此前遗漏的疾病相关细胞变异效应，并能对未见过的细胞与疾病状态做出预测。该模型基于超1.07亿个人类与小鼠单细胞图谱训练，在保留初代核心DNA功能实验指标的同时新增DNA甲基化预测能力，可识别出近两倍数量能改变细胞内基因表达的变异，还支持跨模态数据填充以预测缺失实验数据，帮助科研人员精准定位疾病相关变异、挖掘基因变异作用规律。目前该模型已通过AlphaGenome API面向非商业研究开放，商业研究处于私密预览阶段，后续将结合相关智能体科学工具助力科研加速。
