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谷歌发布首款决策模型 Gemini Decision 1：9 项测试拿下 7 项第一，准确率最高 92.2%
55 分钟前
谷歌推出专为封闭选项集决策任务设计的Gemini Decision 1模型及配套Gemini Decisions API。与传统生成式大模型逐Token生成答案不同，该模型通过单次前向传播对预设候选答案评分，支持三类核心能力：是/否判断、最多255个选项的多项选择、自定义标准有序评分，且三类任务可在一次请求中混合执行。模型支持最高256K Token多模态输入，单次请求最多处理1000个独立问题，端到端延迟仅150～250毫秒；每百万输入Token收费0.1美元，输出Token不收费，成本约为Gemini 3.5 Flash-Lite的五分之一。在相关基准评测中，该模型于9项测试中拿下7项第一，概率校准误差远低于多款竞品。目前谷歌已将其应用于模型路由、Agent工具选择、产品设计、安全检测等场景，内部落地案例显示可将Agent路由延迟最高降低40%。
