1.美商务部发布穿透性规则扩大对华出口管制，中国商务部：坚决反对

2.国产算力如何真正赋能百业？AI大赛+AI通识教育给出了它的答案

3.孟晚舟，当值华为轮值董事长

4.概伦电子：拟21.74亿元收购锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权

5.Meta拟收购AI芯片创企Rivos，后者估值20亿美元

6.英伟达市值突破4.5万亿美元，AI基础设施建设火热

7.英特尔18A芯片在亚利桑那厂生产，预计2025年底前供货

1.美商务部发布穿透性规则扩大对华出口管制，中国商务部：坚决反对

9月29日，中国商务部新闻发言人就美商务部发布出口管制穿透性规则事答记者问。有记者问：美东时间2025年9月29日，美商务部发布出口管制穿透性规则，对被列入美“实体清单”等的企业持股超过50%的子公司追加同等出口管制制裁。请问中方对此有何评论？

商务部新闻发言人对此表示，中方注意到有关情况。相关规则是美方泛化国家安全、滥用出口管制的又一典型例证。美方此举性质极其恶劣，严重损害受波及企业的正当合法权益，严重冲击国际经贸秩序，严重破坏全球产业链供应链的安全稳定，中方对此坚决反对。中方敦促美方立即纠正错误做法，停止对中国企业的无理打压。中方将采取必要措施，坚决维护中国企业的合法权益。

美国商务部近期发布了一项规定，旨在阻止受制裁的公司（例如中国AI芯片巨头）利用关联公司获取受限制的美国商品。

根据美国商务部工业和安全局（BIS）的措施，被列入实体清单的公司持有至少50%股权的子公司现在将面临与其受制裁母公司相同的限制。此外，对受制裁公司持有大量少数股权的实体的发货也增加了尽职调查要求。

总而言之，这些变化意味着，向更广泛的公司出口某些商品需要获得美国的许可，特别是中国，美国加大了使用贸易黑名单的力度，以遏制中国在芯片制造和AI方面的野心。

具体而言，美国商务部的行动影响到两份关键的制裁名单：实体名单，其中包括被认为违反美国国家安全或外交政策利益的实体；以及军事最终用户名单，其中列出了被认为为外国军队采购物品的实体。该规则将美国商务部的做法与财政部通过其外国资产控制办公室处理制裁的方式进行标准化。

美国官员表示，他们预计最新出台的规定不会对贸易流动产生重大影响，因为这些规定旨在确保已经受到美国出口管制的公司无法利用子公司作为变通办法。

尽管如此，一些行业官员担心，这一变化可能会给那些试图确定潜在客户是否受到额外限制的公司带来麻烦。

2.国产算力如何真正赋能百业？AI大赛+AI通识教育给出了它的答案

当前人工智能（AI）的浪潮席卷全球，在这场关乎未来的竞赛中，算力，特别是承载大模型梦想的高端芯片已成为我们必须占领的高地。攻克技术难关的重要性毋庸置疑，但如何将前沿的算力底座转化为驱动千行百业的创新动能已成为各大企业需要深思的课题。

近日，一家国产芯片公司组织的AI应用创新挑战赛正是对这一课题最生动的诠释。这场赛事自6月份启动以来便受到了行业内外的高度关注，集微网通过采访挖掘到了比赛背后的故事。

赛制升级 人才筑基

据集微网了解，举办这场赛事的公司正是壁仞科技，在第一届“飞翔杯”GPU编程挑战赛大获成功的基础上，经过周密的筹备，第二届“飞翔杯”迎来了重大的赛制升级，在广度和深度上实现了双重突破。首先是赛题从GPU扩大到AI应用，常规赛题聚焦智慧政务、医疗健康、教育科技、金融法律、文化传媒、具身智能、先进制造、互联网电商等八大重点行业领域；其次新增由壁仞科技、华山医院、一蓦科技出题的揭榜赛题，聚焦AI4S、智慧医疗、实训项目三大场景；最后是参赛对象由去年仅针对高校学生扩展到企业开发者、高校科研团队及个人创客。

本次竞赛依托于壁仞科技高性能算力资源以及其原创的BIRENSUPA™软件开发平台，为用户提供软硬件一体的高性能计算资源，支持开发者使用包括DeepSeek、Qwen在内的主流国产大模型，方便开发者快速构建AI应用，提高应用响应速度。本次竞赛的获奖者也在赛后的采访中表达了对壁仞科技GPU和软件开发平台的高度赞许，“性能、指标不输国际大厂”“兼具性能与成本优势”“表现远超心理预期”“稳定、高效、易用”……

实际上，这家公司不仅自主研发了原创的高性能算力资源和软件开发平台，集微网还通过多方渠道了解到，该公司在AI人才培养布局颇深，不仅通过技术挑战赛的方式为人才提供展示的平台，更是通过与顶尖高校合作，推动“产学研”一体化，助力人才的全面发展。目前，壁仞科技已经与清华大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学等高校展开了多样的合作，建立了联合实验室共同探索人才培养和科研创新的新路径。

正如壁仞科技执行董事长在大赛致辞时所言，“我们始终坚信‘硬核科技唯有创新破局，产业未来必靠人才筑基’，回首2024年，第一届‘飞翔杯’成功举办，我们的初衷很纯粹——想为怀揣技术热情的年轻人搭建一个‘敢试错、能实践’的实战舞台。第一届成果斐然，我们更加确定：芯片行业的未来，就藏在这些年轻人眼里的光、手中的代码里。今年第二届赛事启动后，报名热度远超预期，甚至有团队在初赛阶段就提交了能适配实际应用场景的创新方案。这背后，我们看到的不仅是年轻一代对技术的热爱，更看到了中国AI产业创新的‘源头活水’。”

矢志不渝 收获颇丰

集微网了解到，凭借精心的策划与高效的执行准备，第二届“飞翔杯”AI应用创新挑战赛自6月份正式开启报名以来便获得行业内外的广泛关注，吸引了众多优秀队伍参赛。经过激烈的角逐，最终8支高校队伍和8支行业队伍站在了决赛的舞台上。

对于参赛原因，高校组一等奖项目由云到端的AI语音交互引擎——“万物灵”项目负责人姜昊对集微网表示，“我们是一个以技术和产品为主导的学生研发团队，能够较早洞察到技术的最新突破和创新应用，这次‘飞翔杯’挑战赛给了我们非常好的实验平台和探索创造的机会，有了壁仞科技的算力、API支持，才让我们有了在这个基础上进行更多创造的可能。同时壁仞科技的GPU为团队提供了端侧部署的方式，这与我们在国产算力平台搭建纯端侧设备的理念不谋而合。”他还称，“本次比赛最大的收获在于我们能够打破学生惯有的思维方式，去深入接触‘产学研’一体化的流程，团队在实验室里纯学术的探索在壁仞科技算力平台的支持下快速落地，跑通了商业闭环。”

“在参赛的过程中，最大的感受就是一个项目如果想从实验室走向产业，就更需要在企业、行业的引领下来明确项目落地场景与可行的实施路径，”高校组二等奖项目大语言模型与多智能体赋能数字集成电路全流程自动化设计——语绘芯图项目负责人王暄说道。另外她分享了项目获奖的关键原因，“首先紧扣了先进制造的赛道，将产业需求与壁仞科技提供的算力相结合；其次该项目直面行业痛点，能显著减轻工程师的工作负担，具备很高的实用价值。”

高校组二等奖项目BESAFE建筑业安全助理项目负责人古博韬在谈及参赛原因时表示，“肯定是因为对国产算力的支持，近年来，国内在算力领域受到不少限制，这让我们不得不更加重视自主可控。”另外，他表示，“本次比赛收获是对国内人工智能产业发展的信心，看到了大模型等人工智能应用的蓬勃发展，同时看到我们一直担心的算力，在这两年得到了很大的突破。”

行业组的获奖项目的负责人也分享了参赛的心路历程和收获。行业组一等奖项目音潮AI大模型项目负责人姜涛对集微网表示，“吸引我们参赛的主要原因是壁仞科技的国产GPU提供了极具性能和成本的算力平台，同时目前海外的音乐模型在国内访问有一定的限制，所以国内需要有一个音乐模型来满足大家对音乐创作的需求。本次比赛的最大收获是让我们对国产GPU的发展拥有了更强的信心，我们坚信，在AI已深度融入生活娱乐乃至国家基础建设的今天，实现从硬件层（特别是GPU）到基础算力的全面国产化闭环是可行的。”

“本次比赛的最大挑战是项目起初选择了一体化的进行训练模型，但最终呈现效果不太稳定，后来采用分阶段训练的方式，即先训练基础模型，再训练综合模型，然后再结合知识图谱训练第三个模型，最后生成一个可解释的证据链，这个过程花费了较多的时间，”行业组二等奖项目中医四诊智能化健康管理方案——夏至项目负责人马圣进称，“项目获奖的关键原因在于团队的技术积累、医学部门数据的支持以及壁仞科技GPU资源的支持。”

行业组二等奖项目AI心电分析平台——护心云图项目曾昭沛表示，“应用创新的核心在于精准识别并解决真实的需求痛点。然而，辨别‘真需求’与‘伪需求’本身极具挑战。团队经过大量市场调研与多次方向调整，最初底层技术聚焦于新建场景，但最终回归到一个核心痛点——现代人普遍面临的精神压力问题。我认为获奖的关键原因是找准AI大模型的应用场景以及用户的痛点问题，并能切实帮客户解决问题。”

在采访的最后，他们均称未来将继续参加壁仞科技举办的技术挑战赛，因为这不仅是展示团队创新成果的绝佳机会，也是一个共同进步的过程。

另外，本次大赛特别设置了创新成果展示区，各支参赛队伍集中展示了创新设计的大模型和前沿技术应用，并通过现场演示和互动体验与观众深度交流，气氛热烈。

校企联动AI通识教育 启动“百校支持计划”

在颁奖环节结束后，现场嘉宾共同见证了壁仞科技和浙江大学智海Mo“百校支持计划”合作项目启动仪式，这标志着双方从一场比赛的竞技场，正式迈入一个长期、深度、系统化的产学研合作新阶段。

今年7月，在2025世界人工智能大会“大模型智塑全球产业新秩序”论坛上，中国信通院华东分院重磅发布《2025年“人工智能+”行业标杆案例荟萃》，展现“人工智能+”推进成果全景。《案例集》遴选出80个具有代表性的标杆案例，其中，壁仞科技联合浙江大学上海高等研究院、智海MO三方打造的AI教育“课程+平台+算力”一体化解决方案成功入选。现在启动“百校支持计划”，旨在将“通识课程、AI平台、AI能力中心、算力底座”四位一体输出给各阶段院校，助力各校建设AI通识教育基础设施。

浙江大学上海高等研究院人工智能+高等教育联合创新中心副主任、智海Mo平台联合创始人李骏翔教授在启动仪式上表示，“从今年开始全国各类高等院校已陆续开设人工智能通识课程。以往，人工智能课程主要面向计算机、软件工程等理工科专业学生，而浙江大学自去年起，已将人工智能通识课覆盖至全校所有专业，不论是理工科、人文社科还是艺术类学生，均需修读。与此同时，越来越多高校也开始以类似方式推进人工智能通识教育。在此背景下，我们与壁仞科技共同探讨，能在这一领域做些什么？因此我们联合启动了‘百校支持计划’，旨在将壁仞科技的算力优势和浙江大学在人工智能教学内容与教学实训平台方面的经验相结合，共同为各大高校提供一套完整、高效、且符合人工智能发展趋势的解决方案。”

“该计划致力于支持各类院校快速开展人工智能通识教育，培养更多优秀人才，欢迎各位积极参与，共同推进人工智能教育的发展，”李骏翔教授说道。

请点击了解壁仞科技和浙江大学智海Mo“百校支持计划”。

各方协作 聚力未来

第二届“飞翔杯”的成功举办离不开企业、高校、园区、行业协会各方的积极参与，不仅呈现一场创新的盛宴，更是助推中国AI产业的“产学研”融合发展的有力举措。

“生态是推动国产AI产业发展的重要因素之一，”浙江大学上海高等研究院科研负责人朱小军教授对集微网表示，“本次赛事的重要价值在于，它为高校提供了一个与国产芯片深度接触的实践平台：一方面，学生得以使用国产芯片开发AI应用，这构成了人才培养的紧密纽带；另一方面，作为科研工作者，我们也能通过学生的实践，更深入地洞察国产芯片的具体应用场景，进而将研究成果与产业需求结合，共同拓展国产AI产业的生态边界。”

当前在AI与芯片领域，专业人才已成为国际竞争的核心要素，其日益凸显的短缺问题，也成为制约产业发展的主要瓶颈。朱小军教授肯定了本次赛事对于人才的激励作用，“AI与芯片产业都已上升至国家层级的战略发展方向，回顾过往，本轮人工智能的突破性发展，可溯源至十几年前李飞飞团队组织的ImageNet大赛。正是这一赛事，引导科研人员创新性地将原本用于游戏的GPU，转而应用于AI模型的训练与推理，并取得了卓越成效。我们举办此类赛事，核心目的正是为了激励高校师生与科研人员，主动地、创造性地去运用国产芯片，探索其潜力的边界。”

大赛的成功举办也离不开另一主办方——上海市计算机行业协会的大力支持，该协会秘书长裘维东对参赛选手提出了三个期望，“一是瞄准真实的需求，积极探索紧跟行业的产品，用AI技术解决政务服务中的效率难题、医疗诊断中的准确性挑战、教育教学中的个性化需求，让创新的成果有温度有价值。二是坚持自主创新，充分发挥壁仞科技GPU技术的优势，探索国产算力与AI模型深度融合的路径，为国产的AI生态建设构建原创力。三是开放协作，期待企业与高校团队能够借助赛事平台交流经验，碰撞思想，形成跨领域跨学科的创新能力。”

可以肯定的是，第二届“飞翔杯”AI应用创新挑战赛的圆满成功，既是壁仞科技践行人才核心战略的关键一步，也是各界协同联动、共育英才、推动产业进步的生动实践。

写在最后

“飞翔杯”挑战赛的成功举办和百校计划成功启动是壁仞科技践行人才核心战略的又一力证，大赛不仅为高校、企业提供了一个将理论知识与产业实践相结合的高规格平台，更通过开放先进的国产算力资源、提供资深工程师的全程指导，实实在在地将技术赋能与人才培养落到了实处。

自成立以来，壁仞科技始终致力于研发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，更将人才视为企业长足发展的关键资源，持续构建从基础研究到产业应用的完整人才生态链，进而为国内人工智能产业发展不断注入新力量。

我们共同见证着国产AI芯片的艰难破局与可喜进展，真正的突破绝非一家企业的技术突破，而是整个产业生态的协同进化，人才作为生态中极为关键的一环不可忽视，壁仞科技的探索也为高新科技企业树立了一个可供借鉴的范式，呼吁更多的国产芯片企业加入，积极构建开放共荣的产业人才生态。

3.孟晚舟，当值华为轮值董事长

9月30日，华为官网显示，根据公司轮值董事长制度，2025年10月1日～2026年3月31日期间由孟晚舟女士当值轮值董事长，主持公司董事会及董事会常务委员会。此前，2025年4月1日～2025年9月30日期间，由徐直军先生当值华为轮值董事长。

▲图片来自华为官网

今年3月，孟晚舟表示，未来10年，AI算力的需求持续提升，将是系统对系统的巨大机会。最近1-2年，是AI终端格局形成关键期，AI既是终端的核心能力，也是体验的核心要素，随着模型推理能力在技术和成本上的快速进步，AI终端的渗透率会在较短时间内显著提升。华为要坚持长期主义，与潮流同向发展。

公开资料显示，孟晚舟毕业于华中理工大学，硕士。1993年加入华为。历任公司国际会计总监、华为香港公司首席财务官、账务管理部总裁。现任副董事长、轮值董事长、公司CFO。

2003年起，孟晚舟主导建立了全球统一的华为财经组织架构、流程、制度和IT平台。2007年至2014年，孟晚舟在华为全球推行IFS（集成财经服务）变革，使精细化管理成为华为公司持续成长的基因之一。

2014年，孟晚舟领导华为公司的数据变革，建立了完善的数据管理体系，实现“数出一孔”，使数据成为公司的战略资产。同一时期，她通过财报内控、账实一致、资金管理和税务管理等变革项目，使能财经组织成为业务的伙伴和价值整合者，支撑公司业务在全球实现高速和稳健的发展。

2019年至今，匹配公司的战略前瞻和长期发展规划，孟晚舟构建财经数字化整体蓝图。通过风险探针、风控模型的建设，实现无接触式风控；建立敏捷经营管理体系，基于数据和AI算法，实现经营管理及决策智能化；建立作战指挥一体化平台，基于数据透明和实时交互，实现关键财经作业场景的协同作战、立体指挥。

4.概伦电子：拟21.74亿元收购锐成芯微100%股权及纳能微45.64%股权

9月30日，概伦电子（688206.SH）公告称，公司拟通过发行股份及支付现金的方式，收购成都锐成芯微科技股份有限公司100%股权，以及纳能微电子（成都）股份有限公司45.64%股权，交易总金额达21.74亿元。同时，公司还计划向不超过35名投资者募集配套资金10.5亿元，用于支付现金对价及相关费用。

公告显示，本次收购的发行价格为17.48元/股，发行股份数量为6777.45万股。募集配套资金发行股份数量不超过交易完成后公司总股本的30%。公司特别强调，即使募集资金未能成功完成，也不会影响本次收购的落地与实施。

锐成芯微是国内领先的高端半导体IP授权及芯片定制服务企业，业务覆盖全球30多家晶圆厂，技术能力涵盖4nm至180nm的工艺节点，拥有超过1000项物理IP，广泛应用于汽车电子、物联网等前沿领域。而纳能微则聚焦于有线接口IP和模拟IP等业务，是锐成芯微的控股子公司。本次交易完成后，锐成芯微与纳能微均将成为概伦电子的全资子公司。

概伦电子作为国内首家登陆资本市场的EDA企业，主营业务涵盖制造类和设计类EDA工具，同时也从事少量IP授权业务。通过本次收购，公司将直接获得标的公司积累的上千套物理IP库，从而实现EDA工具与IP核的深度整合，形成“EDA+IP”的一站式解决方案。这一模式有望帮助客户缩短芯片设计周期，降低整体成本。

业内人士认为，此次收购不仅将补齐概伦电子在IP资源上的短板，还将进一步提升公司技术创新能力和全球竞争力。对于国内EDA产业而言，概伦电子率先推动EDA工具与IP的深度融合，将有望带动产业生态升级，提升国产EDA在国际市场中的话语权。

值得注意的是，本次交易不会导致概伦电子控制权发生变更。截至9月29日收盘，公司股价报42.48元/股，总市值达184.86亿元。

5.Meta拟收购AI芯片创企Rivos，后者估值20亿美元

社交媒体公司Meta表示，该公司计划收购RISC-V芯片初创公司Rivos，以增强其内部半导体业务。Rivos正在开发自己的图形处理单元（GPU），它是支持大多数AI相关工作的芯片。

这家总部位于加州圣克拉拉的初创公司由英特尔首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）投资，专注于设计基于RISC-V架构的芯片。RISC-V架构是Arm、英特尔和AMD架构的开源替代方案。

Meta拒绝披露财务条款。

Meta工程副总裁Yee Jiun Song在LinkedIn上表示，Rivos拥有构建全栈AI系统的专业知识。

他表示，Meta的目标是拓展其定制内部芯片加速器系列Meta训练和推理加速器（MTIA）的研发工作。

消息人士早些时候表示，这家芯片初创公司即将获得新一轮融资，估值约为20亿美元。

据另一位知情人士透露，Meta一直是Rivos最大的客户之一，并且一直在与这家初创公司洽谈交易事宜。

Meta发言人表示：“我们的定制芯片工作进展迅速，这将进一步加快我们的进度。”

今年3月报道称，Meta正在测试其首款用于训练AI系统的内部芯片，该公司正寻求削减与先进AI工具支出相关的基础设施成本。

Meta一直在大力投资英伟达备受追捧的AI芯片。

扎克伯格已将AI作为公司的首要任务，大力投入人才和AI基础设施建设，以跟上OpenAI和Alphabet旗下谷歌等竞争对手的步伐。该公司承诺今年将投入高达720亿美元的资本支出，其中包括与AI相关的基础设施成本，并于最近筹集290亿美元的融资，用于在路易斯安那州开发一个大型数据中心。

今年早些时候，Meta曾考虑收购韩国AI芯片初创公司FuriosaAI，以增强其内部开发用于训练AI系统的芯片的能力。但据3月份报道，FuriosaAI拒绝了Meta的8亿美元收购要约，而是选择将FuriosaAI发展为一家独立公司。

而关于Rivos的一个插曲是，2022年苹果起诉Rivos，指控其指使40名前苹果工程师窃取苹果SoC团队的数GB内部机密。 2024年，Rivos反诉苹果，指控苹果试图强迫其员工不离开苹果，转投新公司。之后，两家公司达成和解。

6.英伟达市值突破4.5万亿美元，AI基础设施建设火热

英伟达美国时间周二股价创下新高，上涨近3%，市值突破4.5万亿美元。该股今年迄今已上涨约39%，并持续吸引投资者关注。随着英伟达加快交易步伐，巩固其在人工智能（AI）热潮中的中心地位，其股价也持续受到投资者的青睐。

OpenAI近期表示，英伟达将入股这家AI初创公司，价值高达1000亿美元，并将建设价值数千亿美元的数据中心，这些数据中心将配备英伟达的GPU。OpenAI随后宣布与甲骨文合作，共建五个大型新数据中心，预计将配备数十万个GPU。两家公司表示，整个“星际之门”项目将耗资5000亿美元。

英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达的产品约占新建AI数据中心支出的70%。

花旗分析师将英伟达的目标价从200美元上调至210美元，理由是OpenAI发布公告后，该公司对AI基础设施支出的预测有所增加。

花旗分析师Atif Malik在报告中写道：“我们认为OpenAI向英伟达寻求帮助是因为英伟达拥有一款非常引人注目的产品，而且用户数量和每用户计算能力都在增长。”

OpenAI并非孤例，Meta、谷歌和其他公司也在大幅增加AI基础设施支出。

云服务提供商CoreWeave（英伟达是其大股东）表示，已达成协议，将向Meta提供价值142亿美元的AI基础设施服务。

今年迄今为止，英伟达的股价表现优于所有大型股同行，除了芯片制造商博通，后者上涨约40%，同样受到OpenAI合作的提振。

7.英特尔18A芯片在亚利桑那厂生产，预计2025年底前供货

美国政府积极想提高其本土芯片产能，目前包括英特尔与台积电在该国的最先进制程生产据点，都落脚于亚利桑那州。随着英特尔最新Intel 18A（1.8nm）制程在亚利桑那新厂生产，预计2025底前开始供货，将持续成为该公司在当地具备最先进半导体制程的晶圆厂。

英特尔与台积电在亚利桑那凤凰城大都会区的晶圆厂区，位置分处一南一北，双雄集结让当地成为美国半导体制造重镇。英特尔在当地设厂投资已迈入第46年，本来就是其在美国的芯片制造据点之一。近期该公司亚利桑那新厂F52将激活，采用Intel 18A制程生产，让此处持续成为其最先进制程生产所在地。

值得注意的是，英特尔ITT（Intel Tech Tour）活动已是第4届举办，今年首度移师亚利桑那，于美国时间9月29日登场。由于正值该公司亚利桑那新厂的Intel 18A制程逐步到位之际，被解读为颇具象征性意义。

外界很难将英特尔与台积电的各代制程技术直接进行比较，不过依据英特尔官网数据，相较于Intel 3（3nm）制程，其Intel 18A制程每瓦性能提升15％，芯片密度提升30％。

根据英特尔的计划，首款采用其Intel 18A制程生产的产品为AI PC处理器Panther Lake，预计今年底前开始供货。目前Intel 18A制程正如期进行，并将运用在该公司未来三代的处理器产品上。

英特尔Intel 18A制程采用RibbonFET环绕式栅极（GAA）晶体管架构，以改善密度与性能，并首度导入PowerVia背部供电技术，将粗间距金属层与凸点移至芯片背面，这意味着Panther Lake将成为首颗利用PowerVia背部供电技术的产品。

同时，英特尔另一款也会采用Intel 18A制程生产的产品则为服务器处理器Clearwater Forest，规划于2026年上半年推出，且将首度导入英特尔新一代Foveros Direct 3D先进封装技术。

在台积电方面，其亚利桑那州一厂已于2024年第四季采用4nm制程技术量产，该公司先前提到，二厂已完成建设，预计将采用3nm制程技术，正努力加速量产进度数个季度。至于三厂也已开始动工，规划将采用2nm和A16（1.6nm）制程技术，并将考虑加快生产进度。另外并有四到六厂的规划。(经济日报)