据报道,Meta在内部芯片设计工作上遇到困难,上周已取消其正在开发、用于训练AI模型的最先进芯片。
报道称,该公司报废了最先进的AI训练芯片,转而专注于较不复杂的芯片版本。
Meta近年积极推动自制芯片计划,希望降低对英伟达等外部供应商的依赖。公司也持续通过外部合作与采购强化AI算力,例如与AMD、谷歌等建立大型芯片合作或租用关系。有报道称,Meta将通过这项合作租用Google自研的TPU(Tensor Processing Unit)芯片,用于训练与部署新一代AI模型。
知情人士表示,Meta近年持续加大AI基础设施投资,同时也在分散芯片供应来源,以降低对单一GPU供应商的依赖。此次导入Google TPU,被视为其多元算力策略的重要一步。
有分析指出,在英伟达芯片供应持续吃紧、交付期拉长之际,企业通过Google Cloud直接租用TPU,正逐渐成为可行的替代方案。再加上Meta正大举投资建设美国AI数据中心,使此一选项的商业吸引力进一步提升。(校对/孙乐)
