浙江大学集成电路学院张亦舒研究员团队携手朱晓雷教授及东方理工大学王长虹教授等团队,在人工神经网络领域取得突破。他们提出了基于元可塑性人工突触的新方法,旨在解决灾难性遗忘问题,并增强网络的泛化能力,实现了多任务持续性学习。相关研究成果以“Metaplasticity-Enabled Graphene Quantum Dot Devices for Mitigating Catastrophic Forgetting in Artificial Neural Networks”为题,发表于《Advanced Materials》。
