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华中科技大学集成电路学院与清华大学集成电路学院合作研发基于忆阻器的浮点精度神经网络求解系统
5 天前
6月20日，华中科技大学集成电路学院的缪向水、李祎教授团队与清华大学集成电路学院的钱鹤、吴华强教授团队在《科学进展》期刊上合作发表了关于忆阻存算一体技术的最新研究成果。该成果名为“Memristive floating-point Fourier neural operator network for efficient scientific modeling”，报道了国际上首个基于忆阻器的浮点精度神经网络求解系统，实现了高精度、高能效、低延时的智能科学计算。该系统针对科学计算建模中的复杂问题，如非线性微分方程模型，提供了高效的求解方案，突破了传统数值求解器的限制。通过全层次协同优化设计，该系统在电路、系统与算法层面均实现了创新，为神经网络求解器的高效训推提供了新的解决方案。
