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北京大学团队运用多尺度拓扑和AI提升“物质多体相互作用”能量预测精度
2025-08-01
在材料科学领域，理解多原子系统行为是基础且具挑战性的任务。以锂元素为例，它在高能量密度电池中扮演关键角色。精确预测锂原子簇内部能量和相互作用，对推动下一代储能技术至关重要。然而，随着原子数量增多，系统交互复杂性急剧增加。深度学习模型虽潜力巨大，但高质量数据稀缺和模型“黑箱”特性限制了其应用。北京大学深圳研究生院新材料学院潘锋教授团队致力于图论结构化学方法的研究，该方法将材料微观结构映射为数学图论和拓扑模型，为解决这一问题提供了新思路。
