随着科学与工程计算需求的增长,常微分方程(ODE)在物理、气候建模及人工智能等领域愈发重要。然而,传统冯·诺依曼架构硬件在求解ODE时,速度和能效受限。为此,研究者探索新型硬件,忆阻器因其高效能和并行处理能力成为优选。尽管基于忆阻器的偏微分方程求解器已有进展,但直接用于ODE求解仍面临挑战。为保证精度,需大量设备重新编程或消耗高计算资源,增加了系统复杂性,限制了实际应用。因此,开发高效精确的ODE求解器成为关键。