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中国科学院Advanced Materials：内嵌碳纳米管全光控神经形态计算器件取得新进展
2 天前
视网膜启发的神经形态计算为突破传统冯·诺依曼架构的局限开辟了新路径。要实现神经形态硬件的高性能训练，人工突触需具备线性对称可编程性、双极操作、多态存储能力、高良率、长保持时间及低变异性等特性。然而，现有神经形态器件常因非对称和非线性导电特性而受限，影响整体性能。因此，开发能同时实现持久正光电导（PPC）和持久负光电导（NPC）的新型器件备受关注。这类器件可模拟突触行为，增强复杂环境下的信息感知能力，降低功耗，提高识别精度，并简化硬件设计。
