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湖北大学王浩教授团队在感内计算火焰智能监测领域取得新进展
2 小时前
近日，湖北大学集成电路学院王浩、韩伟、沈谅平、马国坤、万厚钊等组成的创新团队在感内计算火焰智能监测领域取得重要进展。相关成果以“Ferroelectric optoelectronic sensor for intelligent flame detection and in-sensor motion perception”为题，发表于国际顶级期刊《Nano-Micro Letters》。针对传统火焰探测系统在弱光探测和动态识别方面的不足，研究团队提出基于Ga₂O₃/In₂Se₃异质结的铁电光电传感器阵列（Fe-OES），通过铁电极化效应显著提升探测器在日盲紫外波段（200-280 nm）的弱光检测能力。该传感器阵列（5×5像素）在255 nm紫外光照射下探测率达4.91×10¹⁷ Jones，较传统氧化镓器件提升两个数量级以上。研究团队实现了三大核心功能突破：一是构建终端与云端联动的全天候火焰监测系统，在户外多场景测试中25秒内报警成功率达100%；二是基于轻量级卷积神经网络（CNN）实现火焰运动轨迹识别，准确率高达96.47%；三是开发光敏人工神经系统，通过神经元感知机制实现早期微弱火焰信号识别，准确率达90.51%。该技术为森林、工业场地等多场景火灾预警提供了创新解决方案，相关成果已获多项国家发明专利授权，并成功开发火灾预警巡检机器人等应用系统。
