临近年底，企业预算制定再次成为焦点。在数字化浪潮与AI技术爆发的双重背景下，企业老板和CIO们面临着一个共同难题：数字化与AI投入究竟多少才算合理？这不仅关乎技术选择，更是一场关于投资回报的战略决策。

企业AI应用的现实图景：理想丰满，现实骨感

谈到2025年企业AI应用现状，热度与实效之间存在明显差距。

从行业分布看，AI的“普及”程度差异显著。制造业仍以传统自动化为主，AI仅在质检自动化、设备故障预警等场景锦上添花。原有自动化基础好、数据沉淀充足的企业，AI落地相对顺畅；而大多数企业面临数据分散、甚至手工记账的困境。在金融领域，由于门槛高、对准确性要求严苛，敢全面铺开AI的企业寥寥无几，更多是将AI作为风控辅助工具。房地产、能源电力等行业数字化基础更为薄弱，有的公司连像样的AI方案都没有，数字化之路依然漫长。

企业对待AI的态度出奇地一致——只认“ROI”三个字母。民营企业尤为务实，从不为花哨功能买单，开口便问“这东西能让我每年多赚多少”。讲不清账目，对话很可能就此终止。国有企业情况稍异，AI的政治意义有时大于实际效果。领导层支持固然有力，但常伴随着需求不清、流程混乱、数据孤岛等老问题，这些积弊在AI时代被进一步放大。

当前AI应用场景主要集中在内部知识库查询、智能客服应答等领域。多数企业希望先用AI做省钱的活儿——自动报告、数据分析、代码生成与测试，能省一分是一分。然而，自建大模型的高昂成本让大多数企业望而却步。当AI生成的报告初稿仍需要人工核实时，当单个AI场景的年花费足以招聘3-4名熟练员工时，ROI的计算就变得复杂起来。

AI落地过程中的难题更是不容忽视：部门协同不畅、战略模糊不清、AI人才稀缺、数据质量低下、流程重构困难，以及AI幻觉、偏见和信息安全等新风险，都让企业在“增效迷雾”中艰难前行。

数字化预算的合理标尺：四个关键维度

面对数字化预算，企业常陷入两极分化：信息部门希望“上不封顶”，企业领导则倾向“能省则省”。那么，数字化投入究竟是否有标准可循？

答案是否定的。数字化投入没有统一标准，但有其内在逻辑。合理的数字化预算应基于四个关键维度：

• 企业战略目标是首要考量因素。未来1-3年，公司是要生存、要增长、还是要颠覆创新？生存阶段，投入应聚焦节省成本、提升效率的领域（如流程自动化），建议占营收1-2%；高速增长期，需支持新市场、新产品、新客户体验（如CRM、数据分析平台），占比可提至3-5%；若目标是行业颠覆，则需前瞻布局AI、物联网等技术，投入可超5%，但必须设定阶段性里程碑。
• 行业特性决定投入基准。互联网、金融等技术驱动型行业，数字化本身就是核心竞争力，投入占比通常在5%以上；制造、零售等传统行业，更注重供应链与运营效率的数字化改造，投入一般控制在2%-4%。
• 数字化成熟度影响投入节奏。起步期应以基础能力建设为主，投入占比1%-2%，避免好高骛远；发展期需围绕业务场景深化应用，投入比例可提至3%-4%，重点用于数据打通与系统集成；成熟期投入可稳定在4%-5%，重点转向智能化升级与生态构建。
• 痛点与紧迫度提供切入方向。许多传统企业根据最突出的业务痛点决定投入，“哪里最痛建哪里”。这种方式灵活性强，但缺乏系统规划，容易造成数据孤岛与重复建设。

人机协同的乘数效应：AI投资的未来方向

回顾企业AI应用现状，我们看到一个矛盾的局面：一边是头部企业将AI玩得风生水起，央国企频频秀出AI“肌肉”；一边是现实中的各种瓶颈与挑战，让众多企业在“降本增效”的迷雾中摸索。

未来的胜出者，大概率是那些能够玩转人机协同“乘数效应”，并将AI向善落到实处的企业。这意味着AI投资不应盲目追求技术前沿，而应聚焦于人机优势的互补与融合。

预算博弈中的CIO新角色：从技术专家到商业伙伴

在预算审批过程中，CIO们常常面临预算被反复压缩甚至核心功能被砍的困境。要改变这一现状，CIO需要完成从技术专家到商业伙伴的角色转变。

数字化投入的本质是一种商业投资，其合理性完全取决于它创造的商业回报。CIO除了技术能力，更需要投资思维与业务洞察力，能够量化技术投入带来的效率提升、成本节约或收入增长，将技术语言转化为管理层听得懂的商业语言。

对于资金有限的企业，不必一开始就追求大而全的平台。选择一个最痛的业务点切入，通过小场景、快迭代的方式验证价值，用成功的案例和清晰的ROI数据，向管理层证明数字化的价值，从而争取更大、更长期的预算。

结语：算清账目，稳步前行

2026年的企业预算制定，数字化与AI投入已成为无法回避的议题。在这个过程中，企业需要保持清醒：既不盲目跟风，也不保守滞后。每一分投入都应精准赋能业务增长，体现可衡量的价值。

数字化与AI之路能否走下去？答案不在于技术本身，而在于企业能否算清这笔账，让技术投资与商业价值形成良性循环。这条路没有标准答案，但有规律可循——唯有将技术投入与业务价值紧密结合，才能在数字化浪潮中行稳致远。

参考文章：

2025年末企业AI应用那点事儿：该算的账还是得算

企业数字化预算投入多少才算合理？