菲尔兹奖得主陶哲轩与邓煜就商业AI批量发布数学证明的争议发表看法。他们指出,AI生成数学证明,并不意味着人类真正理解了题目,解出问题与理解证明是两个不同的概念。比起AI解题的数量,更应关注证明的可理解性、推导的可核查性,以及数学家能否在此基础上继续探索。他们认为,AI可以承担繁琐的推导工作,为数学家带来新想法,但慢科研的价值也不容忽视,如增进理解、建设学术共同体、延续人类对学科的掌握等。同时,需要追溯AI产出内容的思想来源,明确贡献归属,维护学术传承链条。为此,二人参与发起了Open Math Model开放数学模型计划,并率先推出了Open Math OS工作平台,该平台整合了现有开放模型、研究工具与协作功能,旨在推动数学共同体参与工具开发,让AI真正服务于数学研究。他们强调,提出有价值问题、设计证明路线、发展新想法等人类核心研究能力需要持续培养,好的AI工具应提升研究能力,而非取代人类。
