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谷歌发布首个决策模型，输出全免费，百万 Token 低至 0.1 美元
4 小时前
谷歌推出专为封闭式选择题设计的多模态决策模型Gemini Decision 1及配套Decisions API。该模型具备超低延迟和原生多模态特性，可一次处理1000个问题，支持Yes/No判断、最高255个选项的多项选择、按标准打分三类原生决策类型。价格方面，每百万输入Token仅需0.1美元，输出Token免费，成本仅为Gemini 3.5 Flash-Lite的五分之一。技术层面，模型依托Gemini原生多模态架构，可一次性处理最高256K Token的文本、图片、音频、视频、PDF等多模态混搭数据，通过单次前向传递完成所有选项评分。基准测试中表现优异，校准误差极低、幻觉率低，处理16K Token多模态上下文的中位计算延迟仅50至100毫秒，单次请求内可混合使用三类决策模式并返回0到1的置信度分数。应用方面，谷歌内部已将其用作低延迟控制中枢，落地动态模型路由、产品流程极速设计迭代、表情包快速匹配、搜索安全检测等场景。Google AI Studio提供免费API层级供原型开发，大量主流AI开发平台与工具正推进相关集成。近期决策模型赛道迎来巨头混战，17天内多家厂商接连推出同类产品，谷歌以原生多模态加千题大并发的差异化打法切入。当前行业已逐步形成决策模型负责极速廉价判断、通用大模型负责深度慢思考的Agent新架构。
