1.三星晶圆代工亏损收窄，2026年上半年产能利用率将回升至60%；

2.SK海力士中国无锡工厂DRAM工艺顺利升级，月产能达18万片；

3.泰国批准臻鼎科技牵头的20.7亿美元PCB项目投资；

4.新招聘显示：英特尔“俄亥俄一号”项目晶圆厂加速建设；

5.OpenAI 2025年营收突破200亿美元，算力达1.9吉瓦；

6.与美国关系出现裂痕，欧洲要学中国打造自主版DeepSeek

1.三星晶圆代工亏损收窄，2026年上半年产能利用率将回升至60%

ZDnet Korea的数据显示，三星电子晶圆代工部门在2026年上半年的平均产能利用率预计将回升至60%左右，较2025年下半年约50%的相比，约提升10个百分点。这表明三星晶圆代工业务的产能利用率已呈现增长态势，正式摆脱了2025年的低迷。

2025年，三星晶圆代工事业部门因未能在3nm等最先进制程上成功争取到大型客户的订单，导致盈利能力严重恶化。据统计，2025年第一及第二季度，含括晶圆代工在内的非存储器事业部，其营业亏损高达2万亿韩元。然而，到了去年第三与第四季度，单季亏损幅度已收敛至1万亿韩元左右，显示整体营运已进入温和复苏的轨道。

此次业绩回温，主要归功于三星在先进制程与成熟制程上的双重策略奏效。首先，在现有的成熟制程如4nm与8nm方面，晶圆投片量显著增加，直接带动了产能利用率的回升。其次，是在8英寸晶圆代工业务方面，三星采取了积极的效率化措施，停止了部分获利能力较低的产品线，从而优化了整体产品组合的获利结构。

在先进制程技术上，三星亦传出重大进展。据消息指出，从2025年底开始，三星已正式投入2nm制程的最新型移动应用处理器（AP）Exynos 2600的量产工作。据估算，该先进制程目前的单一晶圆良率已达到50%。

业界人士指出，随着三星电子增加晶圆代工的投片量，2026年的整体氛围会比2025年好转。

2.SK海力士中国无锡工厂DRAM工艺顺利升级，月产能达18万片

据ETnews报道，SK海力士已对其中国无锡工厂（晶圆厂）进行了升级，该工厂是其DRAM生产的核心基地。

业界消息称，SK海力士已将无锡晶圆厂的DRAM制程从原有的1z升级至1a。无锡工厂的DRAM产能以12英寸晶圆投片量计算，月产能约18万至19万片，其中约90%已采用1a制程。SK海力士曾在2024年1月的业绩说明会上披露无锡工厂的制程升级计划，如今历时约两年宣告完成。

对此，SK海力士不予置评。

据悉，DRAM通常随着制程微缩划分代际。1z属于10纳米级DRAM的第三代，而1a为第四代，制程代际越高，产品性能越优。随着此次升级，SK海力士已能够在无锡工厂生产性能更为先进的DRAM产品。

无锡晶圆厂的制程升级之所以备受关注，在于其是SK海力士的关键生产基地，承担了公司整体DRAM产量的30%至40%。

在美国对华半导体设备出口限制之下，若制程转换受阻，SK海力士的生产乃至整体业务都可能受到影响。此次顺利完成升级，被认为消除了相关不确定性。

报道称，美国出口管制禁止向中国出口极紫外（EUV）光刻设备，这使得过渡过程变得复杂。1a DRAM工艺的某些关键层需要使用EUV光刻技术，但现行法规禁止在无锡工厂安装此类设备。为了应对这些限制，该公司采取了分阶段生产策略。其中，用于制造精细电路图案的EUV光刻工艺在韩国的工厂完成，而其余工序则在无锡的工厂完成。

这种方法虽然增加了物流复杂性和运输成本，但使得1a阶段的过渡得以顺利进行。

3.泰国批准臻鼎科技牵头的20.7亿美元PCB项目投资

泰国投资促进委员会1月19日宣布，已批准由全球最大的印刷电路板（PCB）生产商臻鼎科技（ZDT）牵头的合资企业在泰国投资650亿泰铢（约合20.7亿美元）。

泰国投资促进委员会秘书长Narit Therdsteerasukdi表示，臻鼎科技及其泰国合作伙伴——Saha集团旗下核心子公司Saha Pattana Interholding将投资四个新的PCB项目。他表示，这些项目将推动泰国成为东南亚地区先进PCB的生产中心。

PCB用于安装半导体芯片和其他小型元件，几乎应用于所有电子设备，包括智能手机和医疗设备。

Narit Therdsteerasukdi表示，合资企业在泰国的首个项目于2023年获得批准，并于2025年9月在泰国中部巴真府投产。他补充说，该项目预计将创造5600个本地就业岗位。

他还表示，新增投资将进一步提升泰国的高科技电子产品供应链。他解释说，臻鼎科技将生产先进PCB，包括多层、柔性及高密度互连PCB。

臻鼎科技在中国台湾和中国大陆设有生产基地，在全球拥有超过48000名员工。

这项新投资也有助于泰国落实1月初发布的新产业发展路线图。该路线图旨在发展泰国半导体相关产业，并力争到2050年吸引超过2.5万亿泰铢的外国直接投资。

根据泰国投资促进委员会的数据，自2023年泰国开始大力发展数字经济，力图将自身打造成为高收入国家以来，该国已批准214个电子行业新项目，总投资额达3000亿泰铢。

4.新招聘显示：英特尔“俄亥俄一号”项目晶圆厂加速建设

早在2022年，英特尔就宣布了俄亥俄一号（Ohio One）项目，该项目最初被誉为美国最大的芯片制造中心。此后，由于内部重组，该项目规模有所缩减，并多次延期——但从未被放弃。几个月前，在一位美国参议员的质询下，英特尔确认俄亥俄一号项目仍在进行中。现在，项目承包商发布的新招聘信息表明，俄亥俄一号项目终于开始加速推进。

负责俄亥俄一号项目建设的贝克特尔集团制造与技术部门在其网站上发布了新的招聘信息。其中至少有八条招聘信息直接提到了新奥尔巴尼，这座位于利金县的城市是英特尔“硅谷中心地带”的所在地。点击这些项目列表，可以看到项目概览，正在招聘经理、焊工和电工等，其中提到贝克特尔公司正在设计和建造俄亥俄一号项目的第一阶段，该项目占地250万平方英尺，钢材用量“相当于8座埃菲尔铁塔”。

俄亥俄一号项目初期将建设两座晶圆厂，即1号和2号晶圆厂，但未来最多可容纳八座晶圆厂。目前的计划时间表显示，这些工厂至少要到2030~2031年才能投入运营，这与最初宣布时设定的2025年相比，出现了显著延迟。1号晶圆厂将率先投产，2号晶圆厂预计将在一年后投产。到那时，英特尔可能已经超越其下一代Intel 14A（1.4nm）工艺。

英特尔最新的Panther Lake系列移动CPU是在美国亚利桑那州和俄勒冈州的工厂生产的，采用Intel 18A（1.8nm）工艺，这是美国本土芯片制造的一项重大突破。但除了英特尔自身的需求之外，Intel 18A并没有其他大型外部客户，而英特尔迫切希望通过Intel 14A来改变这一现状。自上任以来，CEO陈立武一直对Intel 14A持悲观态度，但就在近期，他的态度发生了戏剧性的转变。

俄亥俄一号项目一直被认为是Intel 14A的诞生地，但就目前的情况来看，这个窗口期可能已经错过，因为Intel 14A预计将在2027年实现量产。其衍生产品，例如Intel 14A-E，在俄亥俄一号园区正式启用之前，就已经占据英特尔产品组合的很大一部分。话虽如此，该项目从一开始就被定位为领先的逻辑芯片园区，因此未来任何新的工艺都可以进行流片。

2025年，白宫将剩余的《芯片法案》资金中的89亿美元拨给英特尔，以换取该公司10%的股份。再加上与英伟达价值50亿美元的投资，英特尔似乎重获新生、再次具备竞争力，尤其是在晶圆代工业务方面，或迎来重大转变。

5.OpenAI 2025年营收突破200亿美元，算力达1.9吉瓦

OpenAI首席财务官Sarah Friar表示，公司2025年的年化收入将超过200亿美元，高于2024年的60亿美元，增长与计算能力的扩张密切相关。

Sarah Friar指出，OpenAI的计算能力将从2024年的0.6吉瓦提升至2025年的1.9吉瓦。她还补充道，OpenAI周活跃用户数和日活跃用户数持续创下历史新高。

OpenAI近期宣布，将开始向部分美国用户在其聊天机器人ChatGPT中投放广告，加大力度从这款人工智能（AI）聊天机器人中创收，以支付其高昂的技术开发成本。

OpenAI政策主管Chris Lehane表示，该公司“正按计划”于2026年下半年发布其首款设备。

Sarah Friar表示，OpenAI的平台涵盖文本、图像、语音、代码和API，下一阶段将专注于持续运行、能够随时间推移保留上下文信息并跨工具执行操作的代理和工作流程自动化。

她表示，2026年OpenAI将优先考虑“实际应用”，尤其是在医疗、科学和企业领域。

Sarah Friar还表示，公司通过合作而非自有，并灵活地与不同供应商和硬件类型签订合同，从而保持“轻量化”的资产负债表。

6.与美国关系出现裂痕，欧洲要学中国打造自主版DeepSeek

欧洲要打造自主版DeepSeek

据《连线》报道，随着美国与其欧洲盟友之间的关系显现出紧张迹象，欧洲大陆的AI公司正在探索创新路径，以缩小与主导该领域的美国竞争对手之间的差距。现在，他们正寻求借鉴去年一鸣惊人的DeepSeek。

除了极少数特例外，美国公司目前在AI产业链的各个环节皆领先于欧洲同行，从处理器设计与制造、数据中心容量到模型与应用开发。同样地，美国吸引了流入AI领域的巨额资金，这从其本土股票去年的表现及经济增长中可见一斑。

在一些人看来，以英伟达、谷歌、Meta、OpenAI、Anthropic等为代表的美国领军企业已形成难以撼动的优势，使得欧洲国家难以摆脱对美国AI技术的依赖，这与云服务领域的情况如出一辙。今年1月初，比利时国家网络安全机构负责人在接受《金融时报》采访时表示，欧洲已经“在互联网领域失去了自主权”，应当接受在一定程度上依赖美国基础设施的现实。

DeepSeek的启示

然而，英国和欧盟各国政府似乎并未准备放弃。它们已经承诺投入数亿美元，以降低对外国AI供应商的依赖。与此同时，受中国AI创业公司DeepSeek成功的鼓舞，欧洲研究人员正探索替代路径，通过创新模型设计来开发具有竞争力的产品。去年，DeepSeek凭借突破性进展打破了“谁控制最多AI处理器谁就能胜出”的行业教条。

“我们过于轻信了‘创新仅在美国发生’的说法，这种说法认为我们已经错过了AI这班列车，甚至不该对此抱有任何想法，”牛津大学数字伦理与国防技术教授罗萨里亚·塔德奥(Rosaria Taddeo)指出，“这是一种危险的论调。”

与那些对训练数据或模型设计细节讳莫如深、几乎不对外分享的大型美国公司相比，欧洲AI实验室可能拥有的一项优势在于愿意以开放方式推进研发。从理论上讲，通过发布任何人都可使用或修改的模型，欧洲AI公司取得的突破可以在合作者不断打磨中叠加放大。

“这将使得这些模型的性能成倍增长，”德国汉诺威莱布尼茨大学计算机科学教授、L3S研究中心主任沃尔夫冈·奈德尔(Wolfgang Nejdl,)表示。L3S中心正参与一个为欧洲开发大型语言模型的联盟项目。

AI自主化的紧迫感

面对白宫对欧洲领导地位的冷淡态度，以及马斯克等部分特朗普盟友毫不掩饰的敌意，欧洲推动创新、实现自给自足的努力显得愈发紧迫。

“地缘政治局势已经改变了我们对主权的理解……这项技术是基础设施，而我们却不生产这样的基础设施，”塔德奥强调道，“我们必须朝着这个方向行动，再也无法对此视而不见了。”

近几个月来，欧洲领导人在格陵兰主权、关税政策、移民等一系列问题上与特朗普政府争执不休，引发了关于北约联盟关系恶化的猜测。双方在监管美国科技公司的问题上公开爆发了尤为激烈的冲突，特别是马斯克拥有的社交媒体平台X。

去年12月初，欧盟委员会因涉嫌违反监管规定，对X处以约1.4亿美元罚款。美国国务卿鲁比奥谴责这一处罚是“外国政府对所有美国科技平台和美国人民的攻击”。随后，在英国监管机构因大量传播由AI生成的性化图像而对X展开调查、并可能实施封禁后，美国国务院官员莎拉·罗杰斯(Sarah Rogers)发出了报复威胁。

在这样的背景下，欧洲对美国AI的依赖愈发显得像是一项负担。在最极端的情形下(尽管专家认为这种可能性不大)，美国可能选择切断欧洲对AI服务和关键数字基础设施的访问。更可能出现的情况是，特朗普政府可能在双方继续磋商贸易协议之际，将欧洲的这种依赖作为谈判筹码。

“这种依赖在任何谈判中都是一个软肋，而我们与美国的谈判只会越来越多。”塔德奥表示。

截至发稿，欧盟委员会、白宫以及英国科学、创新与技术部均未回应置评请求。

为对冲这些风险，欧洲各国正试图通过资金扶持计划、定向放松监管以及与高校机构建立合作关系，将AI开发“本土化”。其中，一些努力聚焦于为欧洲本土语言打造具有竞争力的大语言模型，例如Apertus和GPT-NL。

然而，只要ChatGPT或Claude的表现持续领先于欧洲本土聊天机器人，美国在AI领域的优势就只会进一步扩大。

“这些领域往往是赢家通吃的。当你拥有一个非常出色的平台时，所有人都会涌向那里。若无法在这一领域产出最先进的技术，就意味着你追不上。你只会不断为巨头企业提供数据养分，使其日益强大，而自己则愈加落后。” 奈德尔表示。

游说人士表示，目前尚不清楚英国或欧盟打算将“数字主权”推进到何种程度。主权是否要求他们在庞大的AI供应链中实现完全自给，还是仅需在某些特定领域提升能力？是否要求排除美国供应商，还是仅需保证本土替代方案可用？

计算机与通信产业协会高级政策经理博尼法斯·德尚普里斯(Boniface de Champris)表示：“这一概念相当模糊，现阶段这似乎更像是一种政治叙事。”

目前，欧洲内部也尚未就应采取哪些政策手段以实现自给自足达成广泛共识。部分欧洲供应商主张推行一项战略，要求或至少激励欧洲企业优先采购本土AI公司的产品。

比利时太空AI处理器开发商Magics Technologies的首席技术官曹迎(Ying Cao，音译)认为，与拨款和补贴不同，这种策略有助于培育需求市场。“这比单纯获取资金更重要，”曹迎表示，“最关键的是产品能够卖出去。”

但是，倡导开放市场与放松管制的人士则警告称，试图排斥美国AI公司可能导致欧洲本土公司在全球竞争中处于劣势，毕竟企业有权选择最适合自身的AI产品。“在我们看来，主权意味着拥有选择权。”德尚普里斯强调。

欧洲版DeepSeek

尽管在具体政策细节上存在诸多分歧，但欧洲AI行业普遍认为，即便是预算和资源有限的实验室，也完全有可能缩小与美国领先者之间的性能差距，正如DeepSeek所展示的那样。

“如果我已经认为我们追不上，那我就不会去尝试。”奈德尔表示。他参与的开源模型开发项目SOOFI计划在未来一年内推出一个约拥有1000亿参数的通用语言模型竞品。

奈德尔称：“这个领域的进展将不再主要依赖于规模最大的GPU集群。我们将成为欧洲的DeepSeek。”（文章来源：凤凰网）