清华大学集成电路学院刘玉玺教授团队创新性地提出利用图神经网络的可扩展性,开发出“三阶梯扩展”算法。该算法通过小规模、中等规模到大规模的“三阶放缩”机制,成功应用于870量子比特的大规模超导量子芯片频率设计。与Google的Snake算法相比,该算法展现出更高的效率优势。