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清华大学深圳国际研究生院马建设、苏萍团队合作在智能光存储解码领域取得系列进展
11 小时前
清华新闻网6月8日消息，随着人工智能、大模型训练和云数据中心发展，全球数据量快速增长。在长期归档与冷数据存储领域，传统存储技术面临能耗高、寿命有限、成本攀升等问题。近日，清华团队提出深度学习增强的计算光学解码策略，通过人工智能与计算光学结合，实现高密度光盘信号智能解码，为提升传统光存储系统解码能力提供新路径。
