C114讯 9月26日消息（颜翊）9月25日，第二届5G-A万兆网产业论坛在北京成功举办。本次论坛围绕“做实万兆多维能力，加速5G-A商业成功”主题，汇聚政府机构、运营商、设备厂商及产业链上下游企业代表，共话5G-A技术演进与典型应用场景落地。

在主题演讲环节，深圳市天键智能有限公司总经理关彬发表了题为《5G-A与AI双轮赋能：智能眼镜开启数智化新视界》的精彩分享，系统阐述了智能眼镜的发展现状、技术挑战与未来趋势，并明确提出：5G-A将成为智能眼镜从“手机配件”迈向“独立终端”的关键支撑。

爆发式增长：AI智能眼镜驶入快车道

据产业研究机构维深信息wellsenn XR研究数据显示，2024年全球AI智能眼镜销量到达232万台，同比增长高达582%，呈现爆发式增长态势。预计2025年出货量将达500万至800万台；到2026年，仅Meta一家企业出货量就可能突破2000万台。展望2035年，全球销量有望达到14亿台，市场渗透率接近70%。

这一迅猛发展的背后，是智能眼镜作为AI理想载体的独特优势——它以第一视角贴近用户生活，能够提供自然、无缝的人机交互体验。目前，AI智能眼镜已形成三大主流形态：包括集成语音识别与大模型能力的音频类AI智能眼镜、支持第一视角拍摄与视觉AI分析的拍照类AI智能眼镜、以及融合空间计算与增强现实技术的显示类（AR）AI智能眼镜。

小米、Meta、雷鸟等企业均已推出代表性产品，推动消费级与行业级应用加速落地。

痛点凸显：依赖手机生态制约用户体验

尽管前景广阔，当前智能眼镜仍面临显著瓶颈。关彬指出，现阶段绝大多数产品仍属于“手机配件”，在配网、账号体系、支付、算力调用等方面高度依赖智能手机，导致功能受限、体验割裂、数据孤岛严重，难以发挥真正潜力。

“未来的智能眼镜必须摆脱对手机的依附，成为能够直接接入网络的独立终端。”关彬强调。

为此，行业亟需在四大关键技术方向取得突破：集成5G模组，实现独立连接；采用轻量化材料和更高密度的固态电池；内置本地AI算力芯片，提升边缘处理能力；构建高效双系统架构，兼顾性能与功耗平衡。

5G-A破解带宽与时延瓶颈

在通往独立终端的道路上，通信网络的升级至关重要。关彬指出，不同类型智能眼镜对网络提出差异化需求：音频类设备要求超低时延以保障语音流畅；拍照类设备依赖大上行带宽传输高清图像与视频流；显示类AR眼镜则需要双向高带宽+毫秒级延迟，才能支撑实时渲染与虚实交互。

而正在规模部署的5G-A网络的特性，恰好精准匹配这些需求。特别是其增强的上行能力、更低的端到端延迟和更高的连接可靠性，为AR/VR、云端协同推理等高阶应用提供了坚实基础。

关彬认为，5G-A网络技术就是未来智能眼镜真正实现独立运行的基础。

展望未来，关彬指出了当前行业共识的智能眼镜发展的四个阶段演进路径：2025年 L2 智能辅助级：具备初步独立运行能力；2027年 L3 智能助理级：主动提供个性化服务；2030年 L4 智能协同级：多设备联动，生态系统深度融合；2035年 L5 超智能体级：实现真正的人机合一，成为人类感官的延伸。

结语

最后，关彬表示，从音频到拍照再到显示，智能眼镜所承载的数据蕴含着巨大的商用价值，将催生全新的商业模式。“我们相信，智能眼镜终将成为每个人的独立AI入口，彻底重塑我们的数字生活。”